我找到的最佳选择如下。它将提取一个数字，并可以消除任何类型的字符。

def extract_nbr(input_str):
    if input_str is None or input_str == '':
        return 0

    out_number = ''
    for ele in input_str:
        if ele.isdigit():
            out_number += ele
    return float(out_number)    

如果你只想提取正整数，试试下面的方法:

>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]

我认为这比正则表达式示例更好，因为您不需要另一个模块，而且它更具可读性，因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。

这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制，下面jmnas的答案可以解决问题。

如果你知道字符串中只有一个数字，比如'hello 12 hi'，你可以尝试filter。

例如:

In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23

但是要小心!!：

In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005

此答案还包含数字在字符串中为浮点数的情况

def get_first_nbr_from_str(input_str):
    '''
    :param input_str: strings that contains digit and words
    :return: the number extracted from the input_str
    demo:
    'ab324.23.123xyz': 324.23
    '.5abc44': 0.5
    '''
    if not input_str and not isinstance(input_str, str):
        return 0
    out_number = ''
    for ele in input_str:
        if (ele == '.' and '.' not in out_number) or ele.isdigit():
            out_number += ele
        elif out_number:
            break
    return float(out_number)

我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。

你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字，如下:

from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"

l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]

由l保持的值将是:

[12, 89]

PS:这只是为了说明，作为一种替代方案，我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点，您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。

我发现的最干净的方法是:

>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> new_data = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in data)
>>> numbers = [i for i in new_data.split()]
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

或:

>>> import re
>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> numbers = re.findall(r'\d+', data)
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']