我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
我找到的最佳选择如下。它将提取一个数字,并可以消除任何类型的字符。
def extract_nbr(input_str):
if input_str is None or input_str == '':
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if ele.isdigit():
out_number += ele
return float(out_number)
其他回答
使用下面的正则表达式是一种方法
lines = "hello 12 hi 89"
import re
output = []
#repl_str = re.compile('\d+.?\d*')
repl_str = re.compile('^\d+$')
#t = r'\d+.?\d*'
line = lines.split()
for word in line:
match = re.search(repl_str, word)
if match:
output.append(float(match.group()))
print (output)
和findall Re.findall (r'\d+', "hello 12 hi 89")
['12', '89']
re.findall(r'\b\d+\b', "hello 12 hi 89 33F AC 777")
['12', '89', '777']
str1 = "There are 2 apples for 4 persons"
# printing original string
print("The original string : " + str1) # The original string : There are 2 apples for 4 persons
# using List comprehension + isdigit() +split()
# getting numbers from string
res = [int(i) for i in str1.split() if i.isdigit()]
print("The numbers list is : " + str(res)) # The numbers list is : [2, 4]
我假设你想要浮点数,而不仅仅是整数,所以我会这样做:
l = []
for t in s.split():
try:
l.append(float(t))
except ValueError:
pass
请注意,这里发布的其他一些解决方案不适用于负数:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', 'he33llo 42 I\'m a 32 string -30')
['42', '32', '30']
>>> '-3'.isdigit()
False
为了捕捉不同的模式,使用不同的模式进行查询是有帮助的。
设置所有捕获感兴趣的不同数字模式的模式:
找到逗号,例如12,300或12,300.00
r'[\d]+[.,\d]+'
查找浮点数,例如0.123或。123
r'[\d]*[.][\d]+'
求整数,例如123
r'[\d]+'
与pipe(|)组合成一个具有多个或条件的模式。
(注意:先放复杂的模式,否则简单的模式将返回复杂捕获的块,而不是复杂捕获返回完整的捕获)。
p = '[\d]+[.,\d]+|[\d]*[.][\d]+|[\d]+'
下面,我们将用re.search()确认一个模式,然后返回一个可迭代的捕获列表。最后,我们将使用括号符号打印每个catch,以从匹配对象中选择匹配对象的返回值。
s = 'he33llo 42 I\'m a 32 string 30 444.4 12,001'
if re.search(p, s) is not None:
for catch in re.finditer(p, s):
print(catch[0]) # catch is a match object
返回:
33
42
32
30
444.4
12,001
如果你知道字符串中只有一个数字,比如'hello 12 hi',你可以尝试filter。
例如:
In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23
但是要小心!!:
In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005