我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
此答案还包含数字在字符串中为浮点数的情况
def get_first_nbr_from_str(input_str):
'''
:param input_str: strings that contains digit and words
:return: the number extracted from the input_str
demo:
'ab324.23.123xyz': 324.23
'.5abc44': 0.5
'''
if not input_str and not isinstance(input_str, str):
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if (ele == '.' and '.' not in out_number) or ele.isdigit():
out_number += ele
elif out_number:
break
return float(out_number)
其他回答
如果你只想提取正整数,试试下面的方法:
>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]
我认为这比正则表达式示例更好,因为您不需要另一个模块,而且它更具可读性,因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。
这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制,下面jmnas的答案可以解决问题。
使用下面的正则表达式是一种方法
lines = "hello 12 hi 89"
import re
output = []
#repl_str = re.compile('\d+.?\d*')
repl_str = re.compile('^\d+$')
#t = r'\d+.?\d*'
line = lines.split()
for word in line:
match = re.search(repl_str, word)
if match:
output.append(float(match.group()))
print (output)
和findall Re.findall (r'\d+', "hello 12 hi 89")
['12', '89']
re.findall(r'\b\d+\b', "hello 12 hi 89 33F AC 777")
['12', '89', '777']
我将使用regexp:
>>> import re
>>> re.findall(r'\d+', "hello 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']
这也匹配bla42bla中的42。如果你只想用单词边界(空格,句号,逗号)分隔数字,你可以使用\b:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']
以数字列表而不是字符串列表结束:
>>> [int(s) for s in re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")]
[42, 32, 30]
注意:这对负整数不起作用
line2 = "hello 12 hi 89" # this is the given string
temp1 = re.findall(r'\d+', line2) # find number of digits through regular expression
res2 = list(map(int, temp1))
print(res2)
可以使用findall表达式通过digit搜索字符串中的所有整数。
在第二步中,创建一个列表res2,并将string中找到的数字添加到该列表中。
我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具,特别是从巴西的电话号码,这篇文章没有回答,但启发了我。这是我的解决方案:
>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'