如果你只想提取正整数，试试下面的方法:

>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]

我认为这比正则表达式示例更好，因为您不需要另一个模块，而且它更具可读性，因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。

这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制，下面jmnas的答案可以解决问题。

# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]

为了捕捉不同的模式，使用不同的模式进行查询是有帮助的。

设置所有捕获感兴趣的不同数字模式的模式:

找到逗号，例如12,300或12,300.00

r'[\d]+[.,\d]+'      

查找浮点数，例如0.123或。123

r'[\d]*[.][\d]+'     

求整数，例如123

r'[\d]+'

与pipe(|)组合成一个具有多个或条件的模式。

(注意:先放复杂的模式，否则简单的模式将返回复杂捕获的块，而不是复杂捕获返回完整的捕获)。

p = '[\d]+[.,\d]+|[\d]*[.][\d]+|[\d]+'

下面，我们将用re.search()确认一个模式，然后返回一个可迭代的捕获列表。最后，我们将使用括号符号打印每个catch，以从匹配对象中选择匹配对象的返回值。

s = 'he33llo 42 I\'m a 32 string 30 444.4 12,001'

if re.search(p, s) is not None:
    for catch in re.finditer(p, s):
        print(catch[0]) # catch is a match object

返回:

33
42
32
30
444.4
12,001

我将使用regexp:

>>> import re
>>> re.findall(r'\d+', "hello 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']

这也匹配bla42bla中的42。如果你只想用单词边界(空格，句号，逗号)分隔数字，你可以使用\b:

>>> re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")
['42', '32', '30']

以数字列表而不是字符串列表结束:

>>> [int(s) for s in re.findall(r'\b\d+\b', "he33llo 42 I'm a 32 string 30")]
[42, 32, 30]

注意:这对负整数不起作用

我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具，特别是从巴西的电话号码，这篇文章没有回答，但启发了我。这是我的解决方案:

>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'

如果你知道字符串中只有一个数字，比如'hello 12 hi'，你可以尝试filter。

例如:

In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23

但是要小心!!：

In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005