我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。
你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字,如下:
from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"
l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]
由l保持的值将是:
[12, 89]
PS:这只是为了说明,作为一种替代方案,我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点,您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。
其他回答
我假设你想要浮点数,而不仅仅是整数,所以我会这样做:
l = []
for t in s.split():
try:
l.append(float(t))
except ValueError:
pass
请注意,这里发布的其他一些解决方案不适用于负数:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', 'he33llo 42 I\'m a 32 string -30')
['42', '32', '30']
>>> '-3'.isdigit()
False
我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。
你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字,如下:
from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"
l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]
由l保持的值将是:
[12, 89]
PS:这只是为了说明,作为一种替代方案,我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点,您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。
我找到的最佳选择如下。它将提取一个数字,并可以消除任何类型的字符。
def extract_nbr(input_str):
if input_str is None or input_str == '':
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if ele.isdigit():
out_number += ele
return float(out_number)
str1 = "There are 2 apples for 4 persons"
# printing original string
print("The original string : " + str1) # The original string : There are 2 apples for 4 persons
# using List comprehension + isdigit() +split()
# getting numbers from string
res = [int(i) for i in str1.split() if i.isdigit()]
print("The numbers list is : " + str(res)) # The numbers list is : [2, 4]
如果你知道字符串中只有一个数字,比如'hello 12 hi',你可以尝试filter。
例如:
In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23
但是要小心!!:
In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005