我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。

你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字，如下:

from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"

l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]

由l保持的值将是:

[12, 89]

PS:这只是为了说明，作为一种替代方案，我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点，您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。

我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具，特别是从巴西的电话号码，这篇文章没有回答，但启发了我。这是我的解决方案:

>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'

如果你知道字符串中只有一个数字，比如'hello 12 hi'，你可以尝试filter。

例如:

In [1]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams')))
Out[1]: 200
In [2]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'Counters: 55')))
Out[2]: 55
In [3]: int(''.join(filter(str.isdigit, 'more than 23 times')))
Out[3]: 23

但是要小心!!：

In [4]: int(''.join(filter(str.isdigit, '200 grams 5')))
Out[4]: 2005

str1 = "There are 2 apples for 4 persons"

# printing original string 
print("The original string : " + str1) # The original string : There are 2 apples for 4 persons

# using List comprehension + isdigit() +split()
# getting numbers from string 
res = [int(i) for i in str1.split() if i.isdigit()]

print("The numbers list is : " + str(res)) # The numbers list is : [2, 4]

我找到的最佳选择如下。它将提取一个数字，并可以消除任何类型的字符。

def extract_nbr(input_str):
    if input_str is None or input_str == '':
        return 0

    out_number = ''
    for ele in input_str:
        if ele.isdigit():
            out_number += ele
    return float(out_number)    

line2 = "hello 12 hi 89"  # this is the given string 
temp1 = re.findall(r'\d+', line2) # find number of digits through regular expression
res2 = list(map(int, temp1))
print(res2)

可以使用findall表达式通过digit搜索字符串中的所有整数。

在第二步中，创建一个列表res2，并将string中找到的数字添加到该列表中。