我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。
你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字,如下:
from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"
l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]
由l保持的值将是:
[12, 89]
PS:这只是为了说明,作为一种替代方案,我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点,您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。
其他回答
@jmnas,我喜欢你的答案,但它没有找到浮动。我正在编写一个脚本来解析前往CNC铣床的代码,需要找到可以是整数或浮点数的X和Y维度,所以我将您的代码改编为以下内容。这就找到了int, float值为正和负。仍然没有找到十六进制格式的值,但你可以添加“x”和“A”通过“F”到num_char元组,我认为它会解析像“0x23AC”这样的东西。
s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")
l = []
tokens = s.split()
for token in tokens:
if token.startswith(xy):
num = ""
for char in token:
# print(char)
if char.isdigit() or (char in num_char):
num = num + char
try:
l.append(float(num))
except ValueError:
pass
print(l)
# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]
为了捕捉不同的模式,使用不同的模式进行查询是有帮助的。
设置所有捕获感兴趣的不同数字模式的模式:
找到逗号,例如12,300或12,300.00
r'[\d]+[.,\d]+'
查找浮点数,例如0.123或。123
r'[\d]*[.][\d]+'
求整数,例如123
r'[\d]+'
与pipe(|)组合成一个具有多个或条件的模式。
(注意:先放复杂的模式,否则简单的模式将返回复杂捕获的块,而不是复杂捕获返回完整的捕获)。
p = '[\d]+[.,\d]+|[\d]*[.][\d]+|[\d]+'
下面,我们将用re.search()确认一个模式,然后返回一个可迭代的捕获列表。最后,我们将使用括号符号打印每个catch,以从匹配对象中选择匹配对象的返回值。
s = 'he33llo 42 I\'m a 32 string 30 444.4 12,001'
if re.search(p, s) is not None:
for catch in re.finditer(p, s):
print(catch[0]) # catch is a match object
返回:
33
42
32
30
444.4
12,001
我假设你想要浮点数,而不仅仅是整数,所以我会这样做:
l = []
for t in s.split():
try:
l.append(float(t))
except ValueError:
pass
请注意,这里发布的其他一些解决方案不适用于负数:
>>> re.findall(r'\b\d+\b', 'he33llo 42 I\'m a 32 string -30')
['42', '32', '30']
>>> '-3'.isdigit()
False
我一直在寻找一个解决方案来去除字符串的面具,特别是从巴西的电话号码,这篇文章没有回答,但启发了我。这是我的解决方案:
>>> phone_number = '+55(11)8715-9877'
>>> ''.join([n for n in phone_number if n.isdigit()])
'551187159877'