我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
我想提取一个字符串中包含的所有数字。正则表达式和isdigit()方法哪个更适合这个目的?
例子:
line = "hello 12 hi 89"
结果:
[12, 89]
当前回答
我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。
你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字,如下:
from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"
l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]
由l保持的值将是:
[12, 89]
PS:这只是为了说明,作为一种替代方案,我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点,您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。
其他回答
我找到的最佳选择如下。它将提取一个数字,并可以消除任何类型的字符。
def extract_nbr(input_str):
if input_str is None or input_str == '':
return 0
out_number = ''
for ele in input_str:
if ele.isdigit():
out_number += ele
return float(out_number)
这有点晚了,但是您也可以扩展正则表达式来考虑科学符号。
import re
# Format is [(<string>, <expected output>), ...]
ss = [("apple-12.34 ba33na fanc-14.23e-2yapple+45e5+67.56E+3",
['-12.34', '33', '-14.23e-2', '+45e5', '+67.56E+3']),
('hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30',
['42', '-32.35', '30']),
('he33llo 42 I\'m a 32 string -30',
['33', '42', '32', '-30']),
('h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog',
['3110', '23', '444.4', '11', '2']),
('hello 12 hi 89',
['12', '89']),
('4',
['4']),
('I like 74,600 commas not,500',
['74,600', '500']),
('I like bad math 1+2=.001',
['1', '+2', '.001'])]
for s, r in ss:
rr = re.findall("[-+]?[.]?[\d]+(?:,\d\d\d)*[\.]?\d*(?:[eE][-+]?\d+)?", s)
if rr == r:
print('GOOD')
else:
print('WRONG', rr, 'should be', r)
给予一切美好!
此外,您还可以查看AWS Glue内置正则表达式
# extract numbers from garbage string:
s = '12//n,_@#$%3.14kjlw0xdadfackvj1.6e-19&*ghn334'
newstr = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in s)
listOfNumbers = [float(i) for i in newstr.split()]
print(listOfNumbers)
[12.0, 3.14, 0.0, 1.6e-19, 334.0]
@jmnas,我喜欢你的答案,但它没有找到浮动。我正在编写一个脚本来解析前往CNC铣床的代码,需要找到可以是整数或浮点数的X和Y维度,所以我将您的代码改编为以下内容。这就找到了int, float值为正和负。仍然没有找到十六进制格式的值,但你可以添加“x”和“A”通过“F”到num_char元组,我认为它会解析像“0x23AC”这样的东西。
s = 'hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30'
xy = ("X", "Y")
num_char = (".", "+", "-")
l = []
tokens = s.split()
for token in tokens:
if token.startswith(xy):
num = ""
for char in token:
# print(char)
if char.isdigit() or (char in num_char):
num = num + char
try:
l.append(float(num))
except ValueError:
pass
print(l)
因为这些都不是我需要找到的excel和word文档中处理真实世界的财务数据,这里是我的变体。它处理整数、浮点数、负数、货币数(因为它在分割时不回复),并且可以选择删除小数部分而只返回整数,或者返回所有内容。
它还处理印度湖的数字系统,其中逗号出现不规则,而不是每3个数字分开。
它不处理科学符号或预算中括号内的负数——将显示为正数。
它也不提取日期。在字符串中查找日期有更好的方法。
import re
def find_numbers(string, ints=True):
numexp = re.compile(r'[-]?\d[\d,]*[\.]?[\d{2}]*') #optional - in front
numbers = numexp.findall(string)
numbers = [x.replace(',','') for x in numbers]
if ints is True:
return [int(x.replace(',','').split('.')[0]) for x in numbers]
else:
return numbers