str1 = "There are 2 apples for 4 persons"

# printing original string 
print("The original string : " + str1) # The original string : There are 2 apples for 4 persons

# using List comprehension + isdigit() +split()
# getting numbers from string 
res = [int(i) for i in str1.split() if i.isdigit()]

print("The numbers list is : " + str(res)) # The numbers list is : [2, 4]

这有点晚了，但是您也可以扩展正则表达式来考虑科学符号。

import re

# Format is [(<string>, <expected output>), ...]
ss = [("apple-12.34 ba33na fanc-14.23e-2yapple+45e5+67.56E+3",
       ['-12.34', '33', '-14.23e-2', '+45e5', '+67.56E+3']),
      ('hello X42 I\'m a Y-32.35 string Z30',
       ['42', '-32.35', '30']),
      ('he33llo 42 I\'m a 32 string -30', 
       ['33', '42', '32', '-30']),
      ('h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog', 
       ['3110', '23', '444.4', '11', '2']),
      ('hello 12 hi 89', 
       ['12', '89']),
      ('4', 
       ['4']),
      ('I like 74,600 commas not,500', 
       ['74,600', '500']),
      ('I like bad math 1+2=.001', 
       ['1', '+2', '.001'])]

for s, r in ss:
    rr = re.findall("[-+]?[.]?[\d]+(?:,\d\d\d)*[\.]?\d*(?:[eE][-+]?\d+)?", s)
    if rr == r:
        print('GOOD')
    else:
        print('WRONG', rr, 'should be', r)

给予一切美好!

此外，您还可以查看AWS Glue内置正则表达式

对于电话号码，您可以在regex中排除所有带\D的非数字字符:

import re

phone_number = "(619) 459-3635"
phone_number = re.sub(r"\D", "", phone_number)
print(phone_number)

r"\D"中的r代表原始字符串。这是必要的。如果没有它，Python将把\D视为转义字符。

我发现的最干净的方法是:

>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> new_data = ''.join((ch if ch in '0123456789.-e' else ' ') for ch in data)
>>> numbers = [i for i in new_data.split()]
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

或:

>>> import re
>>> data = 'hs122 125 &55,58, 25'
>>> numbers = re.findall(r'\d+', data)
>>> print(numbers)
['122', '125', '55', '58', '25']

如果你只想提取正整数，试试下面的方法:

>>> txt = "h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog"
>>> [int(s) for s in txt.split() if s.isdigit()]
[23, 11, 2]

我认为这比正则表达式示例更好，因为您不需要另一个模块，而且它更具可读性，因为您不需要解析(和学习)正则表达式迷你语言。

这将不识别浮点数、负整数或十六进制格式的整数。如果您不能接受这些限制，下面jmnas的答案可以解决问题。

我很惊讶地发现还没有人提到itertools的用法。Groupby作为实现这一目标的替代方案。

你可以使用itertools.groupby()和str.isdigit()来从字符串中提取数字，如下:

from itertools import groupby
my_str = "hello 12 hi 89"

l = [int(''.join(i)) for is_digit, i in groupby(my_str, str.isdigit) if is_digit]

由l保持的值将是:

[12, 89]

PS:这只是为了说明，作为一种替代方案，我们也可以使用groupby来实现这一点。但这不是一个推荐的解决方案。如果您想实现这一点，您应该使用基于使用str.isdigit作为过滤器的列表理解的fmark的接受答案。