我需要一个简单的浮点舍入函数,这样:

double round(double);

round(0.1) = 0
round(-0.1) = 0
round(-0.9) = -1

我可以在math.h中找到ceil()和floor() -但没有round()。

它是否以另一个名字出现在标准c++库中,或者它是否丢失了??


当前回答

不需要实现任何东西,所以我不确定为什么这么多答案涉及定义、函数或方法。

C99中

我们有下面的and和header <tgmath.h>用于类型泛型宏。

#include <math.h>
double round (double x);
float roundf (float x);
long double roundl (long double x);

如果您不能编译它,那么您可能遗漏了数学库。类似的命令适用于我拥有的每个C编译器(几个)。

gcc -lm -std=c99 ...

c++ 11

我们在#include <cmath>中有以下和其他依赖于IEEE双精度浮点数的重载。

#include <math.h>
double round (double x);
float round (float x);
long double round (long double x);
double round (T x);

在std名称空间中也有等价物。

如果不能编译,则可能使用C编译而不是c++。下面的基本命令对于g++ 6.3.1、x86_64-w64-mingw32-g++ 6.3.0、clang-x86_64++ 3.8.0和Visual c++ 2015 Community既不会产生错误也不会产生警告。

g++ -std=c++11 -Wall

有序数除法

当除两个序数时,其中T是短的,int,长,或另一个序数,舍入表达式是这样的。

T roundedQuotient = (2 * integerNumerator + 1)
    / (2 * integerDenominator);

精度

毫无疑问,浮点运算中会出现奇怪的错误,但这只是在数字出现时才会出现,与四舍五入无关。

来源不仅仅是IEEE浮点数表示的尾数中的有效数字的数量,它与我们作为人类的十进制思维有关。

10是5和2的乘积,5和2是相对质数。因此,IEEE浮点标准不可能完美地表示为所有二进制数字表示的十进制数。

这不是舍入算法的问题。在选择类型和设计计算、数据输入和数字显示时,应该考虑到数学现实。如果应用程序显示的数字显示了这些十进制-二进制转换问题,那么该应用程序在视觉上表达了数字现实中不存在的、应该更改的准确性。

其他回答

// Convert the float to a string
// We might use stringstream, but it looks like it truncates the float to only
//5 decimal points (maybe that's what you want anyway =P)

float MyFloat = 5.11133333311111333;
float NewConvertedFloat = 0.0;
string FirstString = " ";
string SecondString = " ";
stringstream ss (stringstream::in | stringstream::out);
ss << MyFloat;
FirstString = ss.str();

// Take out how ever many decimal places you want
// (this is a string it includes the point)
SecondString = FirstString.substr(0,5);
//whatever precision decimal place you want

// Convert it back to a float
stringstream(SecondString) >> NewConvertedFloat;
cout << NewConvertedFloat;
system("pause");

这可能是一种低效的肮脏的转换方式,但见鬼,它是有效的,哈哈。这很好,因为它适用于实际的浮点数。不仅仅是视觉上影响输出。

这里有两个问题:

舍入转换 类型转换。

四舍五入转换意味着四舍五入±浮动/双到最近的地板/天花板浮动/双。 也许你的问题到此为止了。 但如果希望返回Int/Long类型,则需要执行类型转换,因此“溢出”问题可能会影响您的解决方案。所以,检查一下函数中的错误

long round(double x) {
   assert(x >= LONG_MIN-0.5);
   assert(x <= LONG_MAX+0.5);
   if (x >= 0)
      return (long) (x+0.5);
   return (long) (x-0.5);
}

#define round(x) ((x) < LONG_MIN-0.5 || (x) > LONG_MAX+0.5 ?\
      error() : ((x)>=0?(long)((x)+0.5):(long)((x)-0.5))

来源:http://www.cs.tut.fi/~jkorpela/round.html

它在cmath中从c++ 11开始提供(根据http://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/docs/papers/2012/n3337.pdf)

#include <cmath>
#include <iostream>

int main(int argc, char** argv) {
  std::cout << "round(0.5):\t" << round(0.5) << std::endl;
  std::cout << "round(-0.5):\t" << round(-0.5) << std::endl;
  std::cout << "round(1.4):\t" << round(1.4) << std::endl;
  std::cout << "round(-1.4):\t" << round(-1.4) << std::endl;
  std::cout << "round(1.6):\t" << round(1.6) << std::endl;
  std::cout << "round(-1.6):\t" << round(-1.6) << std::endl;
  return 0;
}

输出:

round(0.5):  1
round(-0.5): -1
round(1.4):  1
round(-1.4): -1
round(1.6):  2
round(-1.6): -2

函数double round(double)使用modf函数:

double round(double x)
{
    using namespace std;

    if ((numeric_limits<double>::max() - 0.5) <= x)
        return numeric_limits<double>::max();

    if ((-1*std::numeric_limits<double>::max() + 0.5) > x)
        return (-1*std::numeric_limits<double>::max());

    double intpart;
    double fractpart = modf(x, &intpart);

    if (fractpart >= 0.5)
        return (intpart + 1);
    else if (fractpart >= -0.5)
        return intpart;
    else
        return (intpart - 1);
    }

为了编译干净,必须包含“math.h”和“limits”。该函数根据以下舍入模式工作:

5.0的整数是5.0 3.8轮是4.0 2.3轮是2.0 1.5是2.0 0.501的一轮是1.0 0.5的整数是1.0 0.499轮是0.0 0.01的整数是0.0 第一轮是0.0 整数-0.01等于-0.0 -0.499等于-0.0 0.5的整数是-0.0 一轮-0.501是-1.0 一轮-1.5等于-1.0 -2.3是-2.0 轮-3.8是-4.0 -5.0的整数是-5.0

基于Kalaxy的响应,下面是一个模板化的解决方案,它将任何浮点数舍入为基于自然舍入的最接近的整数类型。如果值超出了整数类型的范围,它还会在调试模式下抛出一个错误,从而大致作为一个可行的库函数。

    // round a floating point number to the nearest integer
    template <typename Arg>
    int Round(Arg arg)
    {
#ifndef NDEBUG
        // check that the argument can be rounded given the return type:
        if (
            (Arg)std::numeric_limits<int>::max() < arg + (Arg) 0.5) ||
            (Arg)std::numeric_limits<int>::lowest() > arg - (Arg) 0.5)
            )
        {
            throw std::overflow_error("out of bounds");
        }
#endif

        return (arg > (Arg) 0.0) ? (int)(r + (Arg) 0.5) : (int)(r - (Arg) 0.5);
    }