// Convert the float to a string
// We might use stringstream, but it looks like it truncates the float to only
//5 decimal points (maybe that's what you want anyway =P)

float MyFloat = 5.11133333311111333;
float NewConvertedFloat = 0.0;
string FirstString = " ";
string SecondString = " ";
stringstream ss (stringstream::in | stringstream::out);
ss << MyFloat;
FirstString = ss.str();

// Take out how ever many decimal places you want
// (this is a string it includes the point)
SecondString = FirstString.substr(0,5);
//whatever precision decimal place you want

// Convert it back to a float
stringstream(SecondString) >> NewConvertedFloat;
cout << NewConvertedFloat;
system("pause");

这可能是一种低效的肮脏的转换方式，但见鬼，它是有效的，哈哈。这很好，因为它适用于实际的浮点数。不仅仅是视觉上影响输出。

你可以四舍五入到n位精度:

double round( double x )
{
const double sd = 1000; //for accuracy to 3 decimal places
return int(x*sd + (x<0? -0.5 : 0.5))/sd;
}

round_f for ARM with math

static inline float round_f(float value)
{
    float rep;
    asm volatile ("vrinta.f32 %0,%1" : "=t"(rep) : "t"(value));
    return rep;
}

没有数学的ARM的round_f

union f__raw {
    struct {
        uint32_t massa  :23;
        uint32_t order  :8;
        uint32_t sign   :1;
    };
    int32_t     i_raw;
    float       f_raw;
};

float round_f(float value)
{
    union f__raw raw;
    int32_t exx;
    uint32_t ex_mask;
    raw.f_raw = value;
    exx = raw.order - 126;
    if (exx < 0) {
        raw.i_raw &= 0x80000000;
    } else if (exx < 24) {
        ex_mask = 0x00ffffff >> exx;
        raw.i_raw += 0x00800000 >> exx;
        if (exx == 0) ex_mask >>= 1;
        raw.i_raw &= ~ex_mask;
    };
    return  raw.f_raw;
};

这里有两个问题:

舍入转换 类型转换。

四舍五入转换意味着四舍五入±浮动/双到最近的地板/天花板浮动/双。 也许你的问题到此为止了。 但如果希望返回Int/Long类型，则需要执行类型转换，因此“溢出”问题可能会影响您的解决方案。所以，检查一下函数中的错误

long round(double x) {
   assert(x >= LONG_MIN-0.5);
   assert(x <= LONG_MAX+0.5);
   if (x >= 0)
      return (long) (x+0.5);
   return (long) (x-0.5);
}

#define round(x) ((x) < LONG_MIN-0.5 || (x) > LONG_MAX+0.5 ?\
      error() : ((x)>=0?(long)((x)+0.5):(long)((x)-0.5))

来源:http://www.cs.tut.fi/~jkorpela/round.html

将浮点值四舍五入小数“n”位的最佳方法如下，在O(1)时间内:-

我们必须将值四舍五入3位，即n=3。所以,

float a=47.8732355;
printf("%.3f",a);

不需要实现任何东西，所以我不确定为什么这么多答案涉及定义、函数或方法。

C99中

我们有下面的and和header <tgmath.h>用于类型泛型宏。

#include <math.h>
double round (double x);
float roundf (float x);
long double roundl (long double x);

如果您不能编译它，那么您可能遗漏了数学库。类似的命令适用于我拥有的每个C编译器(几个)。

gcc -lm -std=c99 ...

c++ 11

我们在#include <cmath>中有以下和其他依赖于IEEE双精度浮点数的重载。

#include <math.h>
double round (double x);
float round (float x);
long double round (long double x);
double round (T x);

在std名称空间中也有等价物。

如果不能编译，则可能使用C编译而不是c++。下面的基本命令对于g++ 6.3.1、x86_64-w64-mingw32-g++ 6.3.0、clang-x86_64++ 3.8.0和Visual c++ 2015 Community既不会产生错误也不会产生警告。

g++ -std=c++11 -Wall

有序数除法

当除两个序数时，其中T是短的，int，长，或另一个序数，舍入表达式是这样的。

T roundedQuotient = (2 * integerNumerator + 1)
    / (2 * integerDenominator);

精度

毫无疑问，浮点运算中会出现奇怪的错误，但这只是在数字出现时才会出现，与四舍五入无关。

来源不仅仅是IEEE浮点数表示的尾数中的有效数字的数量，它与我们作为人类的十进制思维有关。

10是5和2的乘积，5和2是相对质数。因此，IEEE浮点标准不可能完美地表示为所有二进制数字表示的十进制数。

这不是舍入算法的问题。在选择类型和设计计算、数据输入和数字显示时，应该考虑到数学现实。如果应用程序显示的数字显示了这些十进制-二进制转换问题，那么该应用程序在视觉上表达了数字现实中不存在的、应该更改的准确性。