New()不应该尽可能少地使用。应该尽可能小心地使用它。而且，它应该在实用主义的要求下，在必要时经常使用。

对象在堆栈上的分配依赖于它们的隐式销毁，这是一个简单的模型。如果对象所需的作用域符合该模型，则不需要使用new()，以及相关的delete()和NULL指针检查。 在你有很多短期对象的情况下，在堆栈上分配应该可以减少堆碎片的问题。

但是，如果对象的生命周期需要扩展到当前范围之外，那么new()是正确的答案。只要确保您注意何时以及如何调用delete()以及NULL指针的可能性，使用已删除对象以及使用指针所带来的所有其他问题。

核心原因是堆上的对象总是比简单值更难使用和管理。编写易于阅读和维护的代码始终是任何认真的程序员的首要任务。

另一种情况是，我们使用的库提供了值语义，使动态分配变得不必要。Std::string就是一个很好的例子。

然而，对于面向对象的代码，使用指针——这意味着使用new来预先创建指针——是必须的。为了简化资源管理的复杂性，我们有几十种工具使其尽可能简单，比如智能指针。基于对象的范式或泛型范式假设值语义，并需要更少或不需要新的，正如其他地方的海报所述。

传统的设计模式，尤其是GoF书中提到的那些，大量使用new，因为它们是典型的面向对象代码。

许多答案都涉及到各种性能考虑因素。我想解决让OP困惑的评论:

不要像Java程序员那样思考。

事实上，在Java中，正如这个问题的答案所解释的那样，

第一次显式创建对象时使用new关键字。

但在c++中，类型为T的对象是这样创建的:T{}(或T{ctor_argument1,ctor_arg2}对于带参数的构造函数)。这就是为什么通常你没有理由想要使用new。

那么，为什么要用它呢?有两个原因:

您需要创建许多值，这些值的数量在编译时是未知的。 由于c++实现在普通机器上的限制-通过分配太多空间来防止堆栈溢出，以常规方式创建值。

现在，除了你引用的评论暗示的内容之外，你应该注意到，即使是上面的两种情况也已经涵盖得很好了，而不必“求助”使用新的自己:

您可以使用来自标准库的容器类型，它们可以保存运行时可变数量的元素(如std::vector)。 您可以使用智能指针，它为您提供一个类似于new的指针，但确保在“指针”超出作用域的地方释放内存。

因此，在c++社区编码指南中，避免显式的new和delete是一个正式的条款:指南R.11。

由new创建的对象必须最终删除，以免泄漏。析构函数不会被调用，内存不会被释放，整个比特。由于c++没有垃圾收集，这是一个问题。

由值创建的对象(即在堆栈上)在超出作用域时自动死亡。析构函数调用由编译器插入，并且在函数返回时自动释放内存。

像unique_ptr、shared_ptr这样的智能指针解决了悬空引用问题，但它们需要编码规则，并有其他潜在的问题(可复制性、引用循环等)。

此外，在大量多线程的场景中，new是线程之间的争用点;过度使用new可能会影响性能。堆栈对象的创建根据定义是线程本地的，因为每个线程都有自己的堆栈。

值对象的缺点是，一旦宿主函数返回，它们就会死亡——你不能将它们的引用传递给调用者，只能通过复制、返回或按值移动。

在很大程度上，这是某人将自己的弱点提升为普遍准则。使用new操作符创建对象本身没有任何问题。有一些争论是，你必须遵循一些规则:如果你创建了一个对象，你需要确保它会被销毁。

最简单的方法是在自动存储中创建对象，这样c++就知道在它超出作用域时销毁它:

 {
    File foo = File("foo.dat");

    // Do things

 }

现在，观察一下，当你在结束大括号之后离开那个块时，foo超出了作用域。c++会自动调用它的析构函数。与Java不同，您不需要等待垃圾回收来找到它。

你写过

 {
     File * foo = new File("foo.dat");

你需要显式地匹配它

     delete foo;
  }

或者更好的是，将你的File *分配为“智能指针”。如果你不小心，它可能会导致泄漏。

答案本身做了一个错误的假设，如果你不使用new，你就不会在堆上分配;事实上，在c++中你不知道这一点。最多，您知道少量的内存，比如一个指针，肯定分配在堆栈上。但是，考虑一下File的实现是否像这样:

  class File {
    private:
      FileImpl * fd;
    public:
      File(String fn){ fd = new FileImpl(fn);}

然后FileImpl仍然会被分配到堆栈上。

是的，你最好确保你有

     ~File(){ delete fd ; }

在课堂上也是如此;如果没有它，即使根本没有在堆上分配内存，也会从堆中泄漏内存。

两个原因:

在这种情况下没有必要。您正在使代码不必要地变得更加复杂。 它在堆上分配空间，这意味着您必须记住稍后删除它，否则将导致内存泄漏。