在.NET中,十进制、浮点和双精度之间有什么区别?
什么时候有人会用这些?
在.NET中,十进制、浮点和双精度之间有什么区别?
什么时候有人会用这些?
当前回答
所有这些类型的问题是存在一定的不精确性而且这个问题可能发生在小的小数上,如下面的例子
Dim fMean as Double = 1.18
Dim fDelta as Double = 0.08
Dim fLimit as Double = 1.1
If fMean - fDelta < fLimit Then
bLower = True
Else
bLower = False
End If
问题:bLower变量包含哪个值?
答案:在32位机器上,bLower包含TRUE!!!
如果我将Double替换为Decimal,bLower包含FALSE,这是一个好答案。
在double中,问题是fMean fDelta=1.09999999999,低于1.1。
注意:我认为同样的问题肯定会出现在其他数字上,因为十进制只是精度更高的双精度,而且精度总是有限制的。
事实上,Double、Float和Decimal对应于COBOL中的二进制十进制!
很遗憾,在.Net中不存在COBOL中实现的其他数字类型
BINARY or COMP like float or double or decimal
PACKED-DECIMAL or COMP-3 (2 digit in 1 byte)
ZONED-DECIMAL (1 digit in 1 byte)
其他回答
没有人提到
在默认设置中,Floats(System.Single)和doubles(System.Double)永远不会使用Decimal(System.Decimal)将始终使用溢出检查。
我是说
decimal myNumber = decimal.MaxValue;
myNumber += 1;
引发OverflowException。
但这些并不:
float myNumber = float.MaxValue;
myNumber += 1;
&
double myNumber = double.MaxValue;
myNumber += 1;
浮点7位精度
双精度约为15位
十进制大约有28位精度
如果您需要更好的精度,请使用double而不是float。在现代CPU中,两种数据类型的性能几乎相同。使用浮子的唯一好处是它们占用更少的空间。只有当你有很多人的时候,才有实际意义。
我觉得这很有趣。每个计算机科学家都应该知道浮点运算
所有这些类型的问题是存在一定的不精确性而且这个问题可能发生在小的小数上,如下面的例子
Dim fMean as Double = 1.18
Dim fDelta as Double = 0.08
Dim fLimit as Double = 1.1
If fMean - fDelta < fLimit Then
bLower = True
Else
bLower = False
End If
问题:bLower变量包含哪个值?
答案:在32位机器上,bLower包含TRUE!!!
如果我将Double替换为Decimal,bLower包含FALSE,这是一个好答案。
在double中,问题是fMean fDelta=1.09999999999,低于1.1。
注意:我认为同样的问题肯定会出现在其他数字上,因为十进制只是精度更高的双精度,而且精度总是有限制的。
事实上,Double、Float和Decimal对应于COBOL中的二进制十进制!
很遗憾,在.Net中不存在COBOL中实现的其他数字类型
BINARY or COMP like float or double or decimal
PACKED-DECIMAL or COMP-3 (2 digit in 1 byte)
ZONED-DECIMAL (1 digit in 1 byte)
对于游戏和嵌入式系统等内存和性能都至关重要的应用程序,浮点运算通常是数字类型的选择,因为它速度更快,大小只有双倍运算的一半。整数曾经是首选的武器,但在现代处理器中,浮点性能已经超过了整数。十进制是正确的!
十进制结构严格适用于要求精确性的财务计算,这些计算相对不允许四舍五入。然而,小数不足以用于科学应用,原因如下:
由于所测量的物理问题或伪影的实际限制,在许多科学计算中,一定程度的精度损失是可以接受的。在金融领域,精度的损失是不可接受的。对于大多数操作,十进制比浮点运算和双精度运算慢得多,这主要是因为浮点运算是以二进制进行的,而十进制运算是以10为基数进行的(即浮点运算和双倍运算是由FPU硬件处理的,如MMX/SSE,而小数是在软件中计算的)。尽管十进制支持更多位数的精度,但它的值范围比双精度小得令人无法接受。因此,十进制不能用来表示许多科学价值。