每种方法的主要区别在于精度。

float是32位数字double是64位数字十进制是128位数字

十进制结构严格适用于要求精确性的财务计算，这些计算相对不允许四舍五入。然而，小数不足以用于科学应用，原因如下：

由于所测量的物理问题或伪影的实际限制，在许多科学计算中，一定程度的精度损失是可以接受的。在金融领域，精度的损失是不可接受的。对于大多数操作，十进制比浮点运算和双精度运算慢得多，这主要是因为浮点运算是以二进制进行的，而十进制运算是以10为基数进行的（即浮点运算和双倍运算是由FPU硬件处理的，如MMX/SSE，而小数是在软件中计算的）。尽管十进制支持更多位数的精度，但它的值范围比双精度小得令人无法接受。因此，十进制不能用来表示许多科学价值。

所有这些类型的问题是存在一定的不精确性而且这个问题可能发生在小的小数上，如下面的例子

Dim fMean as Double = 1.18
Dim fDelta as Double = 0.08
Dim fLimit as Double = 1.1

If fMean - fDelta < fLimit Then
    bLower = True
Else
    bLower = False
End If

问题：bLower变量包含哪个值？

答案：在32位机器上，bLower包含TRUE！！！

如果我将Double替换为Decimal，bLower包含FALSE，这是一个好答案。

在double中，问题是fMean fDelta=1.09999999999，低于1.1。

注意：我认为同样的问题肯定会出现在其他数字上，因为十进制只是精度更高的双精度，而且精度总是有限制的。

事实上，Double、Float和Decimal对应于COBOL中的二进制十进制！

很遗憾，在.Net中不存在COBOL中实现的其他数字类型

BINARY or COMP like float or double or decimal
PACKED-DECIMAL or COMP-3 (2 digit in 1 byte)
ZONED-DECIMAL (1 digit in 1 byte) 

+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| C#      | .Net Framework | Signed? | Bytes    | Possible Values                                         |
| Type    | (System) type  |         | Occupied |                                                         |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| sbyte   | System.Sbyte   | Yes     | 1        | -128 to 127                                             |
| short   | System.Int16   | Yes     | 2        | -32,768 to 32,767                                       |
| int     | System.Int32   | Yes     | 4        | -2,147,483,648 to 2,147,483,647                         |
| long    | System.Int64   | Yes     | 8        | -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807 |
| byte    | System.Byte    | No      | 1        | 0 to 255                                                |
| ushort  | System.Uint16  | No      | 2        | 0 to 65,535                                             |
| uint    | System.UInt32  | No      | 4        | 0 to 4,294,967,295                                      |
| ulong   | System.Uint64  | No      | 8        | 0 to 18,446,744,073,709,551,615                         |
| float   | System.Single  | Yes     | 4        | Approximately ±1.5e-45 to ±3.4e38                       |
|         |                |         |          |  with ~6-9 significant figures                          |
| double  | System.Double  | Yes     | 8        | Approximately ±5.0e-324 to ±1.7e308                     |
|         |                |         |          |  with ~15-17 significant figures                        |
| decimal | System.Decimal | Yes     | 16       | Approximately ±1.0e-28 to ±7.9e28                       |
|         |                |         |          |  with 28-29 significant figures                         |
| char    | System.Char    | N/A     | 2        | Any Unicode character (16 bit)                          |
| bool    | System.Boolean | N/A     | 1 / 2    | true or false                                           |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+

请参阅此处了解更多信息。

我不会重复在其他回答和评论中已经回答的大量好的（和一些坏的）信息，但我会用提示回答您的后续问题：

什么时候有人会用这些？

对计数值使用十进制

测量值使用浮点/双精度

一些示例：

钱（我们是数钱还是量钱？）距离（我们是计算距离还是测量距离？*）分数（我们是计算分数还是衡量分数？）

我们总是数钱，不应该量钱。我们通常测量距离。我们经常计算分数。

*在某些情况下，我称之为名义距离，我们可能确实需要“计算”距离。例如，也许我们正在处理显示到城市距离的国家标志，我们知道这些距离永远不会超过一个十进制数字（xxx.x km）。

Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别，其中float是单精度（32位）浮点数据类型，double是双精度（64位）浮点类型，decimal是128位浮点数据类型。

浮点-32位（7位）

双64位（15-16位）

十进制-128位（28-29位有效数字）

有关…的详细信息。。。十进制、浮点和双精度之间的差异