在.NET中,十进制、浮点和双精度之间有什么区别?
什么时候有人会用这些?
在.NET中,十进制、浮点和双精度之间有什么区别?
什么时候有人会用这些?
当前回答
Double和float可以被整数零除,在编译和运行时都没有异常。小数不能除以整数零。如果你这样做,编译总是会失败。
其他回答
简单地说:
Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别(请注意,这不是唯一的区别),其中float是单精度(32位)浮点数据类型,double是双精度(64位)浮点类型,decimal是128位浮点数据类型。汇总表:
/==========================================================================================类型钻头达到近似范围/==========================================================================================浮动32位7位数-3.4×10^(38)到+3.4×10^双64 15-16位数字±5.0×10^(-324)至±1.7×10^十进制128 28-29有效数字±7.9 x 10^(28)或(1至10^(29)/==========================================================================================你可以在这里阅读更多,浮点,双精度和十进制。
浮动:
它是一个浮点二进制点类型变量。这意味着它以二进制形式表示数字。浮点是一种单精度32位(6-9位有效数字)数据类型。它主要用于图形库,因为对处理能力的要求非常高,也用于舍入误差不太重要的情况。
双倍:
它也是一个具有双精度和64位大小(15-17位有效数字)的浮点二进制点类型变量。Double可能是真实值最常用的数据类型,但金融应用程序和需要高精度的地方除外。
十进制的:
它是一个浮点型变量。这意味着它使用十进制数字(0-9)表示数字。它使用128位(28-29位有效数字)来存储和表示数据。因此,它比浮点和双精度更高。由于它们的高精度和易于避免舍入误差,它们主要用于金融应用。
例子:
using System;
public class GFG {
static public void Main()
{
double d = 0.42e2; //double data type
Console.WriteLine(d); // output 42
float f = 134.45E-2f; //float data type
Console.WriteLine(f); // output: 1.3445
decimal m = 1.5E6m; //decimal data type
Console.WriteLine(m); // output: 1500000
}
}
浮点、双精度和十进制之间的比较基于:
使用的位数:
浮点使用32位表示数据。Double使用64位表示数据。十进制使用128位表示数据。
数值范围:
浮动值范围约为±1.5e-45至±3.4e38。双倍值范围约为±5.0e-324至±1.7e308。十进制值的范围约为±1.0e-28至±7.9e28。
精度:
浮点以单精度表示数据。双精度表示数据。十进制比浮点和双精度更高。
准确度:
浮点运算不如双精度和小数精度高。双精度比浮点精度高,但比十进制精度低。十进制比浮点和双精度更精确。
在.Net(c#)中定义十进制、浮点和双精度
您必须将值提到为:
Decimal dec = 12M/6;
Double dbl = 11D/6;
float fl = 15F/6;
并检查结果。
每个占用的字节为
Float - 4
Double - 8
Decimal - 12
十进制结构严格适用于要求精确性的财务计算,这些计算相对不允许四舍五入。然而,小数不足以用于科学应用,原因如下:
由于所测量的物理问题或伪影的实际限制,在许多科学计算中,一定程度的精度损失是可以接受的。在金融领域,精度的损失是不可接受的。对于大多数操作,十进制比浮点运算和双精度运算慢得多,这主要是因为浮点运算是以二进制进行的,而十进制运算是以10为基数进行的(即浮点运算和双倍运算是由FPU硬件处理的,如MMX/SSE,而小数是在软件中计算的)。尽管十进制支持更多位数的精度,但它的值范围比双精度小得令人无法接受。因此,十进制不能用来表示许多科学价值。
浮动:±1.5 x 10^-45至±3.4 x 10^38(~7个有效数字双倍:±5.0 x 10^-324至±1.7 x 10^308(15-16个有效数字)小数:±1.0 x 10^-28至±7.9 x 10^28(28-29个有效数字)