在.NET中十进制、浮点和双精度之间的区别？

在.NET中，十进制、浮点和双精度之间有什么区别？

什么时候有人会用这些？

当前回答

浮动：±1.5 x 10^-45至±3.4 x 10^38（~7个有效数字双倍：±5.0 x 10^-324至±1.7 x 10^308（15-16个有效数字）小数：±1.0 x 10^-28至±7.9 x 10^28（28-29个有效数字）

2014-01-02 05:01:41

其他回答

这对我来说是一个有趣的线索，因为今天，我们刚刚遇到了一个令人讨厌的小错误，关于十进制比浮点精度低。

在我们的C#代码中，我们从Excel电子表格中读取数字值，将其转换为十进制，然后将该十进制发送回服务以保存到SQL Server数据库中。

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    decimal value = 0;
    Decimal.TryParse(cellValue.ToString(), out value);
}

现在，对于我们几乎所有的Excel值，这都非常有效。但是对于一些非常小的Excel值，使用decimal.TryParse完全丢失了值。一个这样的例子是

单元格值=0.00006317592Decimal.TryParse（cellValue.ToString（），out值）；//将返回0

奇怪的是，解决方案是先将Excel值转换为双精度值，然后再转换为十进制值：

Microsoft.Office.Interop.Excel.Range cell = …
object cellValue = cell.Value2;
if (cellValue != null)
{
    double valueDouble = 0;
    double.TryParse(cellValue.ToString(), out valueDouble);
    decimal value = (decimal) valueDouble;
    …
}

即使double的精度低于十进制，这实际上确保了小数字仍然可以被识别。由于某种原因，double.TryParse实际上能够检索这样的小数字，而decimal.TryPars将它们设置为零。

古怪的非常奇怪。

2012-04-16 09:23:44

浮点7位精度

双精度约为15位

十进制大约有28位精度

如果您需要更好的精度，请使用double而不是float。在现代CPU中，两种数据类型的性能几乎相同。使用浮子的唯一好处是它们占用更少的空间。只有当你有很多人的时候，才有实际意义。

我觉得这很有趣。每个计算机科学家都应该知道浮点运算

2011-08-29 00:06:27

浮动：±1.5 x 10^-45至±3.4 x 10^38（~7个有效数字双倍：±5.0 x 10^-324至±1.7 x 10^308（15-16个有效数字）小数：±1.0 x 10^-28至±7.9 x 10^28（28-29个有效数字）

2014-01-02 05:01:41

每种方法的主要区别在于精度。