在.NET中,十进制、浮点和双精度之间有什么区别?

什么时候有人会用这些?


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Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别,其中float是单精度(32位)浮点数据类型,double是双精度(64位)浮点类型,decimal是128位浮点数据类型。

浮点-32位(7位)

双64位(15-16位)

十进制-128位(28-29位有效数字)

有关…的详细信息。。。十进制、浮点和双精度之间的差异

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Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别,其中float是单精度(32位)浮点数据类型,double是双精度(64位)浮点类型,decimal是128位浮点数据类型。

浮点-32位(7位)

双64位(15-16位)

十进制-128位(28-29位有效数字)

有关…的详细信息。。。十进制、浮点和双精度之间的差异

float(System.Single的C#别名)和double(System.double的C#别名。float为32位;double是64位。换句话说,它们表示如下数字:

10001.10010110011

二进制数和二进制点的位置都在值中编码。

decimal(System.decimal的C#别名)是浮点小数点类型。换句话说,它们表示如下数字:

12345.65789

同样,小数点的数字和位置都编码在值中——这使得小数点仍然是浮点类型而不是定点类型。

需要注意的重要一点是,人类习惯于以十进制形式表示非整数,并期望以十进制表示得到精确的结果;并不是所有的十进制数字都可以用二进制浮点表示,例如0.1,所以如果使用二进制浮点值,实际上会得到0.1的近似值。当使用浮点小数点时,仍然会得到近似值——例如,1除以3的结果无法精确表示。

至于在以下情况下使用什么:

对于“自然精确小数”的值,最好使用小数。这通常适用于人类发明的任何概念:财务价值是最明显的例子,但也有其他例子。例如,考虑给潜水员或滑冰运动员的分数。对于那些本质上更为人为的、无论如何都无法精确测量的值,浮点/双精度更为合适。例如,科学数据通常以这种形式表示。在这里,原始值从一开始就不是“小数精度”的,因此对于预期结果来说,保持“小数精度精度”并不重要。浮点二进制点类型比小数更快。

每种方法的主要区别在于精度。

float是32位数字double是64位数字十进制是128位数字

+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| C#      | .Net Framework | Signed? | Bytes    | Possible Values                                         |
| Type    | (System) type  |         | Occupied |                                                         |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+
| sbyte   | System.Sbyte   | Yes     | 1        | -128 to 127                                             |
| short   | System.Int16   | Yes     | 2        | -32,768 to 32,767                                       |
| int     | System.Int32   | Yes     | 4        | -2,147,483,648 to 2,147,483,647                         |
| long    | System.Int64   | Yes     | 8        | -9,223,372,036,854,775,808 to 9,223,372,036,854,775,807 |
| byte    | System.Byte    | No      | 1        | 0 to 255                                                |
| ushort  | System.Uint16  | No      | 2        | 0 to 65,535                                             |
| uint    | System.UInt32  | No      | 4        | 0 to 4,294,967,295                                      |
| ulong   | System.Uint64  | No      | 8        | 0 to 18,446,744,073,709,551,615                         |
| float   | System.Single  | Yes     | 4        | Approximately ±1.5e-45 to ±3.4e38                       |
|         |                |         |          |  with ~6-9 significant figures                          |
| double  | System.Double  | Yes     | 8        | Approximately ±5.0e-324 to ±1.7e308                     |
|         |                |         |          |  with ~15-17 significant figures                        |
| decimal | System.Decimal | Yes     | 16       | Approximately ±1.0e-28 to ±7.9e28                       |
|         |                |         |          |  with 28-29 significant figures                         |
| char    | System.Char    | N/A     | 2        | Any Unicode character (16 bit)                          |
| bool    | System.Boolean | N/A     | 1 / 2    | true or false                                           |
+---------+----------------+---------+----------+---------------------------------------------------------+

请参阅此处了解更多信息。

对于游戏和嵌入式系统等内存和性能都至关重要的应用程序,浮点运算通常是数字类型的选择,因为它速度更快,大小只有双倍运算的一半。整数曾经是首选的武器,但在现代处理器中,浮点性能已经超过了整数。十进制是正确的!