在.Net（c#）中定义十进制、浮点和双精度

您必须将值提到为：

Decimal dec = 12M/6;
Double dbl = 11D/6;
float fl = 15F/6;

并检查结果。

每个占用的字节为

Float - 4
Double - 8
Decimal - 12

正如前面提到的，整数是整数。他们无法存储点，例如.7、.42和.007。如果需要存储非整数的数字，则需要不同类型的变量。您可以使用double类型或float类型。您以完全相同的方式设置这些类型的变量：键入double或float，而不是使用int。这样地：

float myFloat;
double myDouble;

（float是“浮点”的缩写，意思是一个末尾有点的数字。）

两者的区别在于它们所能容纳的数字的大小。对于浮点数，您的数字最多可以有7位。对于双打，最多可以有16位数字。更准确地说，这里是官方尺寸：

float:  1.5 × 10^-45  to 3.4 × 10^38  
double: 5.0 × 10^-324 to 1.7 × 10^308

float是32位数字，double是64位数字。

双击新按钮以获取代码。在按钮代码中添加以下三行：

double myDouble;
myDouble = 0.007;
MessageBox.Show(myDouble.ToString());

停止程序并返回编码窗口。更改此行：

myDouble = 0.007;
myDouble = 12345678.1234567;

运行程序并单击双击按钮。消息框正确显示数字。不过，在末尾添加另一个数字，C#将再次向上或向下舍入。寓意是，如果你想要准确，请小心四舍五入！

十进制结构严格适用于要求精确性的财务计算，这些计算相对不允许四舍五入。然而，小数不足以用于科学应用，原因如下：

由于所测量的物理问题或伪影的实际限制，在许多科学计算中，一定程度的精度损失是可以接受的。在金融领域，精度的损失是不可接受的。对于大多数操作，十进制比浮点运算和双精度运算慢得多，这主要是因为浮点运算是以二进制进行的，而十进制运算是以10为基数进行的（即浮点运算和双倍运算是由FPU硬件处理的，如MMX/SSE，而小数是在软件中计算的）。尽管十进制支持更多位数的精度，但它的值范围比双精度小得令人无法接受。因此，十进制不能用来表示许多科学价值。

精度是主要区别。

浮点-7位（32位）

双-15-16位（64位）

十进制-28-29位有效数字（128位）

小数具有更高的精度，通常用于要求高精度的金融应用中。小数比双/浮点数慢得多（在某些测试中高达20倍）。

小数和浮点数/双数不能在没有掷骰的情况下进行比较，而浮点数和双数可以进行比较。小数也允许编码或尾随零。

float flt = 1F/3;
double dbl = 1D/3;
decimal dcm = 1M/3;
Console.WriteLine("float: {0} double: {1} decimal: {2}", flt, dbl, dcm);

结果：

float: 0.3333333  
double: 0.333333333333333  
decimal: 0.3333333333333333333333333333

简单地说：

Decimal、Double和Float变量类型在存储值的方式上有所不同。精度是主要区别（请注意，这不是唯一的区别），其中float是单精度（32位）浮点数据类型，double是双精度（64位）浮点类型，decimal是128位浮点数据类型。汇总表：

/==========================================================================================类型钻头达到近似范围/==========================================================================================浮动32位7位数-3.4×10^（38）到+3.4×10^双64 15-16位数字±5.0×10^（-324）至±1.7×10^十进制128 28-29有效数字±7.9 x 10^（28）或（1至10^（29）/==========================================================================================你可以在这里阅读更多，浮点，双精度和十进制。

浮点7位精度

双精度约为15位

十进制大约有28位精度

如果您需要更好的精度，请使用double而不是float。在现代CPU中，两种数据类型的性能几乎相同。使用浮子的唯一好处是它们占用更少的空间。只有当你有很多人的时候，才有实际意义。

我觉得这很有趣。每个计算机科学家都应该知道浮点运算