全局变量是不好的，如果它们允许您操作应该只在本地修改的程序的某些方面。在面向对象编程中，全局变量经常与封装思想相冲突。

全局变量的问题是，由于每个函数都可以访问这些变量，因此越来越难以确定哪些函数实际读写这些变量。

为了理解应用程序是如何工作的，您几乎必须考虑修改全局状态的每个函数。这是可以做到的，但随着应用程序的增长，它将变得越来越困难，几乎不可能(或至少完全浪费时间)。

如果不依赖全局变量，则可以根据需要在不同函数之间传递状态。这样，您就有更好的机会理解每个函数的功能，因为您不需要考虑全局状态。

使用全局变量有点像扫地毯下的灰尘。这是一种快速的解决方法，在短期内比用吸尘盆或吸尘器清理要容易得多。然而，如果你后来搬了地毯，下面会有一个大的惊喜。

全局变量通常很糟糕，特别是当其他人正在处理相同的代码，并且不想花20分钟搜索变量被引用的所有位置时。添加修改变量的线程带来了一个全新的问题。

在单个翻译单元中使用匿名名称空间中的全局常量是很好的，在专业应用程序和库中无处不在。但是如果数据是可变的，并且/或者它必须在多个tu之间共享，那么您可能想要封装它——如果不是为了设计，那么也是为了任何人调试或使用您的代码。

在多线程应用程序中，使用局部变量代替全局变量以避免竞态条件。

当多个线程访问共享资源时，至少有一个线程对数据有写访问权，就会发生竞争条件。然后，程序的结果是不可预测的，它取决于不同线程访问数据的顺序。

更多信息请访问https://software.intel.com/en-us/articles/use-intel-parallel-inspector-to-find-race-conditions-in-openmp-based-multithreaded-code

迟早，您将需要更改该变量的设置方式或访问它时发生的情况，或者您只需要查找它被更改的位置。

实际上，不使用全局变量总是更好。只需编写大坝获取和设置方法，并在一天、一周或一个月后当你需要它们时通知你。