如果您想使用geonames.org，请使用这段代码。(但是geonames.org有时很慢)

String get_time_zone_time_geonames(GeoPoint gp){


        String erg = "";

        double Longitude = gp.getLongitudeE6()/1E6;
        double Latitude = gp.getLatitudeE6()/1E6;



        String request = "http://ws.geonames.org/timezone?lat="+Latitude+"&lng="+ Longitude+ "&style=full";

        URL time_zone_time = null;

        InputStream input;
       // final StringBuilder sBuf = new StringBuilder();


        try {
            time_zone_time = new URL(request);


        try {
            input = time_zone_time.openConnection().getInputStream();


        final BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(input));
            final StringBuilder sBuf = new StringBuilder();

            String line = null;
            try {
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    sBuf.append(line);
                }
            } catch (IOException e) {
                    Log.e(e.getMessage(), "XML parser, stream2string 1");
            } finally {
                try {
                    input.close();
                } catch (IOException e) {
                    Log.e(e.getMessage(), "XML parser, stream2string 2");
                }
            }




             String xmltext = sBuf.toString();


             int startpos = xmltext.indexOf("<geonames");
             xmltext = xmltext.substring(startpos);



            XmlPullParser parser;
            try {
                parser = XmlPullParserFactory.newInstance().newPullParser();


            parser.setInput(new StringReader (xmltext));

            int eventType = parser.getEventType();  

            String tagName = "";

            while(eventType != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
                switch(eventType) {

                    case XmlPullParser.START_TAG:

                          tagName = parser.getName();

                        break;


                    case XmlPullParser.TEXT :


                        if  (tagName.equalsIgnoreCase("time"))
                          erg = parser.getText();  


                    break;   

                }

                try {
                    eventType = parser.next();
                } catch (IOException e) {

                    e.printStackTrace();
                }

            }

            } catch (XmlPullParserException e) {

                e.printStackTrace();
                erg += e.toString();
            }



            } catch (IOException e1) {

                e1.printStackTrace();
            }


            } catch (MalformedURLException e1) {

                e1.printStackTrace();
            }





        return erg;

 }

并将其用于:

GeoPoint gp = new GeoPoint(39.6034810,-119.6822510);
String Current_TimeZone_Time = get_time_zone_time_geonames(gp);

对于我们这些使用Javascript并希望通过谷歌api从邮政编码获取时区的人来说，这里有一个方法。

通过地理定位获取lat/lng 通过这个参数获取时区 进入时区API。 此处使用Luxon进行时区转换。

注意:我的理解是，邮政编码在不同的国家并不是唯一的，所以这可能最适合在美国使用。

const googleMapsClient; // instantiate your client here
const zipcode = '90210'
const myDateThatNeedsTZAdjustment; // define your date that needs adjusting
// fetch lat/lng from google api by zipcode
const geocodeResponse = await googleMapsClient.geocode({ address: zipcode }).asPromise();
if (geocodeResponse.json.status === 'OK') {
  lat = geocodeResponse.json.results[0].geometry.location.lat;
  lng = geocodeResponse.json.results[0].geometry.location.lng;
} else {
  console.log('Geocode was not successful for the following reason: ' + status);
}

// prepare lat/lng and timestamp of profile created_at to fetch time zone
const location = `${lat},${lng}`;
const timestamp = new Date().valueOf() / 1000;
const timezoneResponse = await googleMapsClient
  .timezone({ location: location, timestamp: timestamp })
  .asPromise();

const timeZoneId = timezoneResponse.json.timeZoneId;
// adjust by setting timezone
const timezoneAdjustedDate = DateTime.fromJSDate(
  myDateThatNeedsTZAdjustment
).setZone(timeZoneId);

There are several sources online that have geojson data for timezones (here's one, here's another) Use a geometry library to create polygon objects from the geojson coordinates (shapely [python], GEOS [c++], JTS [java], NTS [.net]). Convert your lat/lng to a point object (however your library represents that) and check if it intersects the timezone polygon. from shapely.geometry import Polygon, Point def get_tz_from_lat_lng(lat, lng): for tz, geojson in timezones.iteritems(): coordinates = geojson['features'][0]['geometry']['coordinates'] polygon = Polygon(coordinates) point = Point(lng, lat) if polygon.contains(point): return tz

node.js的这个解决方案怎么样 https://github.com/mattbornski/tzwhere

和它的Python对等体: https://github.com/pegler/pytzwhere

时区位置Web服务

谷歌映射时区API 必应地图时区API Azure地图时区API GeoNames时区API TimeZoneDB API AskGeo -商业(但可以说比GeoNames更准确) 地理车库时区API -商业，专注于航海时区。

原始时区边界数据

Timezone Boundary Builder -从OpenStreetMaps地图数据中构建时区形状文件。包括海岸线附近的领海。

以下项目以前是时区边界数据的来源，但不再积极维护。

tz_world -来自Eric Muller的原始shapefile数据 whereonearth-timezone - GeoJSON版本与WOEDB数据合并

时区地理定位离线实现

使用时区边界生成器数据的实现

node-geo-tz - JavaScript library (Node.js only) timespace - JavaScript library tz-lookup-oss - JavaScript library GeoTimeZone - .NET library Geo-Timezone - PHP library timezonefinder - Python library ZoneDetect - C library Timeshape - Java library TimeZoneMap - Java and Android library lutz - R library go-tz - Go library Timezone lookup - Go library docker-timezone-lookup - docker container wrapping node-geo-tz tzf - Go library tzfpy - Python port of tzf library tzf-rs - Rust port of tzf library

使用较旧的tz_world数据的实现

latlong - Go库(也可以阅读这篇文章)。 TimeZoneMapper - Java库 tzwhere - JavaScript/节点库 pytzwhere - Python库 timezone_finder - Ruby库 LatLongToTimeZone - Java和Swift库 现在几点了?-描述PHP和MongoDB的博客文章 rundel/timezone - R库

调用其中一个web服务的库

timezone -调用GeoNames的Ruby宝石 AskGeo有自己的库，用于从Java或。net进行调用 GeoNames拥有几乎所有东西的客户端库

自托管web服务

geo2tz -基于时区查找，可通过Docker image获得

其他的想法

找到最近有R-Tree的城市 用MySQL找到最近的城市

如果您知道其他名单，请更新此名单

此外，请注意，最近的城市方法可能不会产生“正确”的结果，只是一个近似值。

转换到Windows区域

列出的大多数方法都将返回IANA时区id。如果您需要转换为Windows时区，以便与。net中的TimeZoneInfo类一起使用，请使用TimeZoneConverter库。

不要使用zone.tab

tz数据库包含一个名为zone.tab的文件。该文件主要用于显示时区列表，供用户从中选择。它包括每个时区参考点的纬度和经度坐标。这允许创建一个突出显示这些点的地图。例如，查看moment-timezone主页上显示的交互式地图。

虽然使用这些数据从纬度和经度坐标解析时区可能很诱人，但请考虑这些是点，而不是边界。最好的办法是确定最近的点，但在许多情况下，这并不是正确的点。

考虑下面的例子:

这两个方格表示不同的时区，其中每个方格中的黑点是参考位置，例如在zone.tab中可以找到的位置。蓝点表示我们试图为其寻找时区的位置。显然，这个位置位于左侧的橙色区域内，但如果我们只看距离参考点最近的距离，它将解析为右侧的绿色区域。

披露:我是下面描述的docker-image的作者

我将https://github.com/evansiroky/node-geo-tz包装在一个非常简单的docker-container中

https://hub.docker.com/repository/docker/tobias74/timezone-lookup

您可以启动docker容器

docker run -p 80:3000 tobias74/timezone-lookup:latest

这将公开端口3000上的本地主机上的查找服务。然后可以执行时区查找

curl "localhost:3000/timezone?latitude=12&longitude=34"