我写了一个包https://github.com/ringsaturn/tzf支持获取时区在Go&Python和非常快:

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/ringsaturn/tzf"
)

func main() {
    finder, err := tzf.NewDefaultFinder()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(finder.GetTimezoneName(116.6386, 40.0786))
}

Python https://github.com/ringsaturn/tzfpy sample:

from tzfpy import get_tz

print(get_tz(121.4737, 31.2305))

Rust https://github.com/ringsaturn/tzf-rs样品:

use tzf_rs::DefaultFinder;

fn main() {
    let finder = DefaultFinder::new();

    print!("{:?}\n", DefaultFinder.get_tz_name(116.3883, 39.9289));
}

时区位置Web服务

谷歌映射时区API 必应地图时区API Azure地图时区API GeoNames时区API TimeZoneDB API AskGeo -商业(但可以说比GeoNames更准确) 地理车库时区API -商业，专注于航海时区。

原始时区边界数据

Timezone Boundary Builder -从OpenStreetMaps地图数据中构建时区形状文件。包括海岸线附近的领海。

以下项目以前是时区边界数据的来源，但不再积极维护。

tz_world -来自Eric Muller的原始shapefile数据 whereonearth-timezone - GeoJSON版本与WOEDB数据合并

时区地理定位离线实现

使用时区边界生成器数据的实现

node-geo-tz - JavaScript library (Node.js only) timespace - JavaScript library tz-lookup-oss - JavaScript library GeoTimeZone - .NET library Geo-Timezone - PHP library timezonefinder - Python library ZoneDetect - C library Timeshape - Java library TimeZoneMap - Java and Android library lutz - R library go-tz - Go library Timezone lookup - Go library docker-timezone-lookup - docker container wrapping node-geo-tz tzf - Go library tzfpy - Python port of tzf library tzf-rs - Rust port of tzf library

使用较旧的tz_world数据的实现

latlong - Go库(也可以阅读这篇文章)。 TimeZoneMapper - Java库 tzwhere - JavaScript/节点库 pytzwhere - Python库 timezone_finder - Ruby库 LatLongToTimeZone - Java和Swift库 现在几点了?-描述PHP和MongoDB的博客文章 rundel/timezone - R库

调用其中一个web服务的库

timezone -调用GeoNames的Ruby宝石 AskGeo有自己的库，用于从Java或。net进行调用 GeoNames拥有几乎所有东西的客户端库

自托管web服务

geo2tz -基于时区查找，可通过Docker image获得

其他的想法

找到最近有R-Tree的城市 用MySQL找到最近的城市

如果您知道其他名单，请更新此名单

此外，请注意，最近的城市方法可能不会产生“正确”的结果，只是一个近似值。

转换到Windows区域

列出的大多数方法都将返回IANA时区id。如果您需要转换为Windows时区，以便与。net中的TimeZoneInfo类一起使用，请使用TimeZoneConverter库。

不要使用zone.tab

tz数据库包含一个名为zone.tab的文件。该文件主要用于显示时区列表，供用户从中选择。它包括每个时区参考点的纬度和经度坐标。这允许创建一个突出显示这些点的地图。例如，查看moment-timezone主页上显示的交互式地图。

虽然使用这些数据从纬度和经度坐标解析时区可能很诱人，但请考虑这些是点，而不是边界。最好的办法是确定最近的点，但在许多情况下，这并不是正确的点。

考虑下面的例子:

这两个方格表示不同的时区，其中每个方格中的黑点是参考位置，例如在zone.tab中可以找到的位置。蓝点表示我们试图为其寻找时区的位置。显然，这个位置位于左侧的橙色区域内，但如果我们只看距离参考点最近的距离，它将解析为右侧的绿色区域。

https://en.wikipedia.org/wiki/Great-circle_distance

下面是一个使用JSON数据的很好的实现: https://github.com/agap/llttz

public TimeZone nearestTimeZone(Location node) {
    double bestDistance = Double.MAX_VALUE;
    Location bestGuess = timeZones.get(0);

    for (Location current : timeZones.subList(1, timeZones.size())) {
        double newDistance = distanceInKilometers(node, current);

        if (newDistance < bestDistance) {
            bestDistance = newDistance;
            bestGuess = current;
        }
    }

    return java.util.TimeZone.getTimeZone(bestGuess.getZone());
}

  protected double distanceInKilometers(final double latFrom, final double lonFrom, final double latTo, final double lonTo) {
        final double meridianLength = 111.1;
        return meridianLength * centralAngle(latFrom, lonFrom, latTo, lonTo);
    }

    protected double centralAngle(final Location from, final Location to) {
        return centralAngle(from.getLatitude(), from.getLongitude(), to.getLatitude(), to.getLongitude());
    }

    protected double centralAngle(final double latFrom, final double lonFrom, final double latTo, final double lonTo) {
        final double latFromRad = toRadians(latFrom),
                lonFromRad = toRadians(lonFrom),
                latToRad   = toRadians(latTo),
                lonToRad   = toRadians(lonTo);

        final double centralAngle = toDegrees(acos(sin(latFromRad) * sin(latToRad) + cos(latFromRad) * cos(latToRad) * cos(lonToRad - lonFromRad)));

        return centralAngle <= 180.0 ? centralAngle : (360.0 - centralAngle);
    }

    protected double distanceInKilometers(final Location from, final Location to) {
        return distanceInKilometers(from.getLatitude(), from.getLongitude(), to.getLatitude(), to.getLongitude());
    }
}

There are several sources online that have geojson data for timezones (here's one, here's another) Use a geometry library to create polygon objects from the geojson coordinates (shapely [python], GEOS [c++], JTS [java], NTS [.net]). Convert your lat/lng to a point object (however your library represents that) and check if it intersects the timezone polygon. from shapely.geometry import Polygon, Point def get_tz_from_lat_lng(lat, lng): for tz, geojson in timezones.iteritems(): coordinates = geojson['features'][0]['geometry']['coordinates'] polygon = Polygon(coordinates) point = Point(lng, lat) if polygon.contains(point): return tz

node.js的这个解决方案怎么样 https://github.com/mattbornski/tzwhere

和它的Python对等体: https://github.com/pegler/pytzwhere

从古比鱼:

import geocoders
g = geocoders.GoogleV3()
place, (lat, lng) = g.geocode('Fairbanks')
print place, (lat, lng)
Fairbanks, AK, USA (64.8377778, -147.7163889)
timezone = g.timezone((lat, lng))
print timezone.dst

美国/安克雷奇。DstTzInfo的dst

美国/主播LMT-1天，STD 1400:00