在我们的c++课程中,他们建议不要再在新项目中使用c++数组。据我所知,Stroustroup本人建议不要使用数组。但是否存在显著的性能差异?
当前回答
两者之间的性能差异很大程度上取决于实现——如果你比较一个实现得很差的std::vector和一个优化的数组实现,数组会赢,但是反过来,vector会赢……
As long as you compare apples with apples (either both the array and the vector have a fixed number of elements, or both get resized dynamically) I would think that the performance difference is negligible as long as you follow got STL coding practise. Don't forget that using standard C++ containers also allows you to make use of the pre-rolled algorithms that are part of the standard C++ library and most of them are likely to be better performing than the average implementation of the same algorithm you build yourself.
也就是说,以我之见,vector在使用调试STL的调试场景中胜出,因为大多数具有适当调试模式的STL实现至少可以突出/清除人们在使用标准容器时所犯的典型错误。
哦,不要忘记数组和vector共享相同的内存布局,因此您可以使用vector将数据传递给需要基本数组的遗留C或c++代码。但是,请记住,在这种情况下,大多数赌注都是无效的,您将再次处理原始内存。
其他回答
为了回应Mehrdad说过的话:
然而,在某些情况下 你仍然需要数组。当 与低级代码(例如: 程序集)或旧的库 需要数组,您可能无法 用向量。
完全不是这样的。向量可以很好地降级为数组/指针,如果你使用:
vector<double> vector;
vector.push_back(42);
double *array = &(*vector.begin());
// pass the array to whatever low-level code you have
这适用于所有主要的STL实现。在下一个标准中,它将被要求工作(即使它现在做得很好)。
我认为最主要的问题不是性能,而是安全性。使用数组可能会犯很多错误(例如,考虑调整大小),而使用向量可以省去很多麻烦。
选择STL。没有性能损失。这些算法非常高效,它们在处理我们大多数人不会想到的细节方面做得很好。
如果使用向量表示多维行为,则会对性能造成影响。
2d+向量会导致性能下降吗?
其要点是,每个子向量都有大小信息,因此会有少量开销,并且不一定会有数据序列化(与多维c数组不同)。这种串行化的缺乏可以提供比微优化更大的机会。如果你在做多维数组,最好扩展std::vector并滚动你自己的get/set/resize bits函数。
关于杜里的贡献和我自己的测量。
结论是整数数组比整数向量快(在我的例子中是5倍)。然而,对于更复杂/未对齐的数据,数组和向量的速度大致相同。