在我们的c++课程中，他们建议不要再在新项目中使用c++数组。据我所知，Stroustroup本人建议不要使用数组。但是否存在显著的性能差异?
当前回答
如果使用向量表示多维行为，则会对性能造成影响。
2d+向量会导致性能下降吗?
其要点是，每个子向量都有大小信息，因此会有少量开销，并且不一定会有数据序列化(与多维c数组不同)。这种串行化的缺乏可以提供比微优化更大的机会。如果你在做多维数组，最好扩展std::vector并滚动你自己的get/set/resize bits函数。
其他回答
我认为最主要的问题不是性能，而是安全性。使用数组可能会犯很多错误(例如，考虑调整大小)，而使用向量可以省去很多麻烦。
如果在调试模式下编译软件，许多编译器将不会内联vector的访问器函数。这将使stl向量的实现在性能有问题的情况下变得更慢。它还将使代码更容易调试，因为您可以在调试器中看到分配了多少内存。
在优化模式下，我希望stl向量接近数组的效率。这是因为许多vector方法现在都内联了。
向量使用的内存比数组多一点，因为它们包含数组的大小。它们还会增加程序的硬盘大小，可能还会增加程序的内存占用。这些增加很小，但如果您使用的是嵌入式系统，则可能很重要。尽管这些差异很重要的大多数地方都是使用C而不是c++的地方。
如果不需要动态调整大小，则会有存储容量的内存开销(一个指针/size_t)。就是这样。
假设一个固定长度的数组(例如int* v = new int[1000];vs std::vector<int> v(1000);， v的大小保持固定在1000)，唯一真正重要的性能考虑因素(或者至少对我来说，当我处于类似的困境时)是访问元素的速度。我查了一下STL的向量代码，下面是我的发现:
const_reference
operator[](size_type __n) const
{ return *(this->_M_impl._M_start + __n); }
这个函数肯定会被编译器内联。所以，只要你计划对v做的唯一一件事就是用operator[]访问它的元素，看起来在性能上不应该有任何差别。
