這只是一個概念,大多數人肯定可以以多種方式改進,但並不像我認為那樣緩慢。

总的来说,这个代码包含在毫秒内编码的黑客时间表(有某些黑客它给了12个数字,所以代码甚至在2527-06-24,但不是在5138-11-16之后工作),这意味着它是可编码的。

我知道这可能会缩短,性能提高,但我对结果感到高兴(除了MAC地址)。

目前Nanoseconds = () => { return nodeMode? process.hrtime.bigint() : BigInt(Date.now() * 1000000); } nodeFindMacAddress = () => { // 提取 MAC 地址 const 界面 = require('os').network 界面(); let result = null; for (index in interfaces) { let entry = interfaces[index]; entry.forEach(item => { if (item.mac!== '00:00:00:00:00:00') { result = '-'

最好的方式:

function(
  a, b               // Placeholders
){
  for(               // Loop :)
      b = a = '';    // b - result , a - numeric variable
      a++ < 36;      //
      b += a*51&52   // If "a" is not 9 or 14 or 19 or 24
                  ?  //  return a random number or 4
           (
               a^15              // If "a" is not 15,
                  ?              // generate a random number from 0 to 15
               8^Math.random() *
               (a^20 ? 16 : 4)   // unless "a" is 20, in which case a random number from 8 to 11,
                  :
               4                 //  otherwise 4
           ).toString(16)
                  :
         '-'                     //  In other cases, (if "a" is 9,14,19,24) insert "-"
      );
  return b
 }

最小化:

function(a,b){for(b=a='';a++<36;b+=a*51&52?(a^15?8^Math.random()*(a^20?16:4):4).toString(16):'-');return b}

UUID 与内置时间标签(发行器/发行器)

我在 date.now() 中的毫秒内使用时间印(在 Node.js 图书馆中,我将稍后提到,我从 process.hrtime.bigint() 中的 nanoseconds 使用时间印),然后随机添加 5 位数(10000-90000 )到时间印链的尽头。

由于我们将时间标记插入 UUID 线上,我们获得一个功能(好或坏 - 取决于任务) - 能够轻松地从 UUID 提取此时间标记。

Node.js 编辑

基准

点击此处查看JsBench

下面是2011年10月9日的解决方案,由用户在https://gist.github.com/982883上发表评论:

UUIDv4 = function b(a){return a?(a^Math.random()*16>>a/4).toString(16):([1e7]+-1e3+-4e3+-8e3+-1e11).replace(/[018]/g,b)}

这实现了与当前最高评级的答案相同的目标,但在50比以更少的比特中,利用强迫性、回报性和曝光性评级。

UUIDv4 =

function b(
  a // placeholder
){
  return a // if the placeholder was passed, return
    ? ( // a random number from 0 to 15
      a ^ // unless b is 8,
      Math.random() // in which case
      * 16 // a random number from
      >> a/4 // 8 to 11
      ).toString(16) // in hexadecimal
    : ( // or otherwise a concatenated string:
      [1e7] + // 10000000 +
      -1e3 + // -1000 +
      -4e3 + // -4000 +
      -8e3 + // -80000000 +
      -1e11 // -100000000000,
      ).replace( // replacing
        /[018]/g, // zeroes, ones, and eights with
        b // random hex digits
      )
}

您可以使用 npm 包指南、GUID 发电机和验证器。

例子:

Guid.raw();
// -> '6fdf6ffc-ed77-94fa-407e-a7b86ed9e59d'

注意: 此包已被削弱. 使用 uuid 相反。

例子:

const uuidv4 = require('uuid/v4');
uuidv4(); // ⇨ '10ba038e-48da-487b-96e8-8d3b99b6d18a'

                  Desktop   Android
           broofa: 1617ms   12869ms
               e1:  636ms    5778ms
               e2:  606ms    4754ms
               e3:  364ms    3003ms
               e4:  329ms    2015ms
               e5:  147ms    1156ms
               e6:  146ms    1035ms
               e7:  105ms     726ms
             guid:  962ms   10762ms
generateQuickGuid:  292ms    2961ms
  - Note: 500k iterations, results will vary by browser/CPU.

对于一个解释,让我们从Brofa的代码开始:

因此,它取代 x 与任何随机六分数数字, y 与随机数据(除了强迫顶部两个比特到 10 个 RFC 特征),而 regex 不匹配 - 或 4 个字符,所以他不需要处理它们。

下一个优化是另一个经典. 因为我们只处理四个字符串的输出,让我们将字符串的数量切成一半,并在每个字符串中处理八个字符串。 这是荒谬的,因为我们仍然必须处理RFC相应的字符串位置,但它不是太困难。

编辑: http://jcward.com/UUID.js - UUID.generate()