您可以使用 npm 包指南、GUID 发电机和验证器。

例子:

Guid.raw();
// -> '6fdf6ffc-ed77-94fa-407e-a7b86ed9e59d'

注意: 此包已被削弱. 使用 uuid 相反。

例子:

const uuidv4 = require('uuid/v4');
uuidv4(); // ⇨ '10ba038e-48da-487b-96e8-8d3b99b6d18a'

我们可以使用代替和crypto.getRandomValues以获得这样的输出:

xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

此分類上一篇

如果我们正在寻找一个 opti 解决方案,我们必须用一个序列(32 )取代 crypto.getRandomValues(新 Uint8Array(1))[0]。

const uuidv4 = () =>
  ([1e7] + -1e3 + -4e3 + -8e3 + -1e11).replace(/[018]/g, c =>
    (c ^ crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1))[0] & 15 >> c / 4).toString(16)
  );

console.log(uuidv4());

要得到这个代码:

函数 uuidv4() { 让比特 = window.crypto.getRandomValues(新 Uint8Array(32)); const randomBytes = () => (比特 = bytes.slice(1)) && bytes[0]; 返回([1e7] + -1e3 + -4e3 + -8e3 + -1e11); 取代(/[018]/g, c => (c ^ randomBytes() & 15 >> c / 4).toString(16) ; } for (var i = 0; i < 10; i++) console.log(uuidv4());

碰撞:

我们可以喜欢谷歌分析,并添加一个时间标签: uuidv4() + "。

                  Desktop   Android
           broofa: 1617ms   12869ms
               e1:  636ms    5778ms
               e2:  606ms    4754ms
               e3:  364ms    3003ms
               e4:  329ms    2015ms
               e5:  147ms    1156ms
               e6:  146ms    1035ms
               e7:  105ms     726ms
             guid:  962ms   10762ms
generateQuickGuid:  292ms    2961ms
  - Note: 500k iterations, results will vary by browser/CPU.

对于一个解释,让我们从Brofa的代码开始:

因此,它取代 x 与任何随机六分数数字, y 与随机数据(除了强迫顶部两个比特到 10 个 RFC 特征),而 regex 不匹配 - 或 4 个字符,所以他不需要处理它们。

下一个优化是另一个经典. 因为我们只处理四个字符串的输出,让我们将字符串的数量切成一半,并在每个字符串中处理八个字符串。 这是荒谬的,因为我们仍然必须处理RFC相应的字符串位置,但它不是太困难。

编辑: http://jcward.com/UUID.js - UUID.generate()

还有另一种方式来做同样的事情:

function guid() {
  var chars = ["0", "1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "A", "B", "C", "D", "E", "F"];
  var str = "";
  for(var i=0; i<36; i++) {
    var str = str + ((i == 8 || i == 13 || i == 18 || i == 23) ? "-" : chars[Math.floor(Math.random()*chars.length)]);
  };
  return str;
}

这个应用程序的100万次执行只需要32.5秒,这是我从未在浏览器中看到的最快(唯一的解决方案没有漏洞/漏洞)。

/**
 * Generates a GUID string.
 * @returns {string} The generated GUID.
 * @example af8a8416-6e18-a307-bd9c-f2c947bbb3aa
 * @author Slavik Meltser.
 * @link http://slavik.meltser.info/?p=142
 */
function guid() {
    function _p8(s) {
        var p = (Math.random().toString(16)+"000000000").substr(2,8);
        return s ? "-" + p.substr(0,4) + "-" + p.substr(4,4) : p ;
    }
    return _p8() + _p8(true) + _p8(true) + _p8();
}

console.time('t');
for (var i = 0; i < 10000000; i++) {
    guid();
};
console.timeEnd('t');

算法:

Math.random() 函数返回 0 和 1 之间的十数数,在十数分数点(例如 0.4363923368509859 )之后有 16 个数字。 然后我们采取这个数字并将其转换为 16 个基线(从上面的示例中,我们将获得 0.6fb7687f)。 Math.random(.toString(16 ) 然后我们切断了 0 个预定(.0.6fb7687f => 6fb7687f ) 并获得八个六分数字符的序列。

链接到我的博客上的这篇文章

享受吧:)

下面是使用 crypto.getRandomValues(a)在支持的浏览器(Internet Explorer 11+,iOS 7+,Firefox 21+,Chrome,和Android Chrome)的简单代码。

它避免使用Math.random(),因为这可能会导致碰撞(例如,在 Muxa 实际情况下产生 4000 UUID 的 20 次碰撞)。

function uuid() {
    function randomDigit() {
        if (crypto && crypto.getRandomValues) {
            var rands = new Uint8Array(1);
            crypto.getRandomValues(rands);
            return (rands[0] % 16).toString(16);
        } else {
            return ((Math.random() * 16) | 0).toString(16);
        }
    }

    var crypto = window.crypto || window.msCrypto;
    return 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-8xxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/x/g, randomDigit);
}

笔记:

优化为代码可读性,而不是速度,所以它适合,说,几百 UUID 每秒. 它在我的笔记本电脑上在 Chromium 中每秒产生约 10000 uuid() 用 http://jsbin.com/fuwigo/1 来测量性能. 它只使用 8 为 “y” 因为它简化了代码可读性(y 允许为 8, 9, A 或 B)。