我在使用vscode服务器时遇到了这个问题。 在名为“base”的conda环境中，我安装了1.2.0版本的opennmt-py，但我想在conda环境“opennmt2”中运行jupyter notebook，其中包含使用opennmt-py 2.0的代码。 我通过在conda(opennmt2)中重新安装jupyter解决了这个问题。

conda install jupyter

重新安装后，在opennmt2环境中执行jupyter notebook将执行新安装的jupyter

where jupyter 
/root/miniconda3/envs/opennmt2/bin/jupyter
/root/miniconda3/bin/jupyter

我们在这个问题上做了很多努力，以下是对我们有效的方法。如果你使用conda-forge通道，确保你使用的是从conda-forge更新的包是很重要的，即使是在你的Miniconda根环境中。

所以安装Miniconda，然后做:

conda config --add channels conda-forge --force
conda update --all  -y
conda install nb_conda_kernels -y
conda env create -f custom_env.yml -q --force
jupyter notebook

你的自定义环境将作为可用的内核显示在Jupyter中，只要你的custom_env中列出了ipykernel以供安装。Yml文件，就像这个例子:

name: bqplot
channels:
- conda-forge
- defaults
dependencies:
- python>=3.6
- bqplot
- ipykernel

为了证明它适用于许多自定义环境，这里有一个Windows屏幕截图:

添加conda环境到Jupyter:

在Anaconda提示中:

执行conda activate <env name> 执行conda install -c anaconda ipykernel命令 执行python -m ipykernel install——user——name=<env name> **在conda 4.8.3 4.11.0上测试

我不得不运行前3个答案中提到的所有命令来让它工作:

conda install jupyter
conda install nb_conda
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name mykernel

首先你需要激活你的环境。

pip install ipykernel

接下来，您可以通过输入以下命令将虚拟环境添加到Jupyter:

python -m ipykernel install --name = my_env

我只是想补充之前的答案:如果安装nb_conda_kernels, ipywidgets和ipekernel不能工作，请确保您的Jupyter版本是最新的。我的envs在一切正常工作一段时间后突然停止显示，并在我简单地通过anaconda navigator更新jupyter后恢复工作。