我安装了Anaconda(使用Python 2.7),并在一个名为Tensorflow的环境中安装了Tensorflow。我可以在这个环境中成功导入Tensorflow。

问题是Jupyter Notebook无法识别我刚刚创建的新环境。无论我是从GUI Navigator还是tensorflow env中的命令行启动Jupyter Notebook,菜单中只有一个名为Python [Root]的内核,并且不能导入tensorflow。当然,我多次点击这个选项,保存文件,重新打开,但这些都没有帮助。

奇怪的是,当我打开Jupyter首页上的Conda标签时,我可以看到这两个环境。但是当我打开文件选项卡,并尝试新建一个笔记本时,我仍然只有一个内核。

我看了这个问题: 连接Conda环境与Jupyter Notebook 但是在我的电脑上没有~/Library/Jupyter/kernels这样的目录!这个Jupyter目录只有一个称为runtime的子目录。

我真的很困惑。Conda环境应该自动成为内核吗?(我在https://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html上手动设置了内核,但被告知没有找到ipykernel。)


当前回答

按照iPython文档中的说明,将不同的conda环境添加到Jupyter Notebook中可供选择的内核列表中。总之,安装完ipykernel后,必须在终端中逐个激活conda环境,执行命令python -m ipykernel install——user——name myenv——display-name " python (myenv)",其中myenv就是要添加的环境(内核)。

其他回答

仅使用环境变量:

python -m ipykernel install --user --name $(basename $VIRTUAL_ENV)

这是一个旧线程,但是在Anaconda提示符中运行它,在我感兴趣的环境中,对我来说是有效的:

ipython kernel install --name "myenvname" --user

恼人的是,在你的tensorflow环境中,你可以运行jupyter notebook,而无需在该环境中安装jupyter。你就跑

(tensorflow) $ conda install jupyter

tensorflow环境现在应该在Jupyter notebook中可见,在任何conda环境中启动,类似于Python [conda env:tensorflow]。

按照iPython文档中的说明,将不同的conda环境添加到Jupyter Notebook中可供选择的内核列表中。总之,安装完ipykernel后,必须在终端中逐个激活conda环境,执行命令python -m ipykernel install——user——name myenv——display-name " python (myenv)",其中myenv就是要添加的环境(内核)。

我在使用vscode服务器时遇到了这个问题。 在名为“base”的conda环境中,我安装了1.2.0版本的opennmt-py,但我想在conda环境“opennmt2”中运行jupyter notebook,其中包含使用opennmt-py 2.0的代码。 我通过在conda(opennmt2)中重新安装jupyter解决了这个问题。

conda install jupyter

重新安装后,在opennmt2环境中执行jupyter notebook将执行新安装的jupyter

where jupyter 
/root/miniconda3/envs/opennmt2/bin/jupyter
/root/miniconda3/bin/jupyter