$ conda install nb_conda_kernels

(在运行jupyter notebook的conda环境中)将使所有conda envs自动可用。要访问其他环境，必须安装相应的内核。这是裁判。

我不得不运行前3个答案中提到的所有命令来让它工作:

conda install jupyter
conda install nb_conda
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name mykernel

这适用于我在windows 10和最新解决方案:

1)进入conda环境(激活your_env_name)

2) conda install -n your_env_name ipykernel

3) python -m ipykernel install——user——name build_central——display name" your_env_name"

(注意:在步骤3中，“your_env_name”周围包含引号)

对于conda 4.5.12，适用于我的是(我的虚拟环境被称为nwt)

conda create --name nwt python=3

之后，我需要激活虚拟环境并安装ipykernel

activate nwt
pip install ipykernel

那么对我有效的方法是:

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "name of your choosing."

例如，我使用'nwt'作为虚拟env的显示名称。在运行上面的命令之后。再次在Anaconda Prompt中运行“jupyter notebook”。我得到的是:

我也遇到了同样的问题，我的新conda环境myenv不能被选为内核或新笔记本。在env中运行jupter notebook也得到了相同的结果。

我的解决方案，以及我了解到Jupyter笔记本如何识别conda-envs和内核:

使用conda将jupyter和ipython安装到myenv:

conda install -n myenv ipython jupyter

在那之后，在任何env之外运行jupter notebook时，将myenv与我以前的环境一起列为内核。

Python [conda env:old]
Python [conda env:myenv]

启动环境后运行笔记本:

source activate myenv
jupyter notebook

隐藏所有其他环境内核，只显示我的语言内核:

python 2
python 3
R

可能的特定渠道问题

我有这个问题(再次)，原来我从conda-forge频道安装;将其移除并从蟒蛇通道重新安装，而不是为我修复它。

更新:我在一个新的env中再次遇到了同样的问题，这次我确实从anaconda通道安装了nb_conda_kernels，但我的jupyter_client来自conda forge通道。卸载nb_conda_kernels并重新安装会将其更新到更高优先级的通道。

所以请确保你从正确的渠道安装:)