在我的例子中，使用Windows 10和conda 4.6.11，通过运行这些命令

conda install nb_conda

conda install -c conda-forge nb_conda_kernels

在我使用conda Jupyter笔记本从同一命令行打开Jupyter后，从终端同时有环境活动并没有做这项工作。

显然，解决方案是从Anaconda Navigator打开Jupyter，进入我的环境:打开Anaconda Navigator，在Environments中选择环境，按下所选环境的“播放”按钮，并选择“用Jupyter Notebook打开”。

Anaconda Navigator中的环境从选定的环境中运行Jupyter

我不认为其他答案是工作了，因为conda停止自动设置环境作为jupyter内核。您需要手动为每个环境添加内核，方法如下:

source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"

如下所示:http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments 请参见本期。

附录: 您应该能够使用conda install nb_conda_kernels安装nb_conda_kernels包来自动添加所有环境，请参阅https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels

我在使用vscode服务器时遇到了这个问题。 在名为“base”的conda环境中，我安装了1.2.0版本的opennmt-py，但我想在conda环境“opennmt2”中运行jupyter notebook，其中包含使用opennmt-py 2.0的代码。 我通过在conda(opennmt2)中重新安装jupyter解决了这个问题。

conda install jupyter

重新安装后，在opennmt2环境中执行jupyter notebook将执行新安装的jupyter

where jupyter 
/root/miniconda3/envs/opennmt2/bin/jupyter
/root/miniconda3/bin/jupyter

在我的例子中，使用Windows 10和conda 4.6.11，通过运行这些命令

conda install nb_conda

conda install -c conda-forge nb_conda_kernels

在我使用conda Jupyter笔记本从同一命令行打开Jupyter后，从终端同时有环境活动并没有做这项工作。

显然，解决方案是从Anaconda Navigator打开Jupyter，进入我的环境:打开Anaconda Navigator，在Environments中选择环境，按下所选环境的“播放”按钮，并选择“用Jupyter Notebook打开”。

Anaconda Navigator中的环境从选定的环境中运行Jupyter

添加conda环境到Jupyter:

在Anaconda提示中:

执行conda activate <env name> 执行conda install -c anaconda ipykernel命令 执行python -m ipykernel install——user——name=<env name> **在conda 4.8.3 4.11.0上测试

    $ conda install nb_conda_kernels

(在运行jupyter notebook的conda环境中)将使所有conda envs自动可用。要访问其他环境，必须安装相应的内核。这是裁判。