这适用于我在windows 10和最新解决方案:

1)进入conda环境(激活your_env_name)

2) conda install -n your_env_name ipykernel

3) python -m ipykernel install——user——name build_central——display name" your_env_name"

(注意:在步骤3中，“your_env_name”周围包含引号)

按照iPython文档中的说明，将不同的conda环境添加到Jupyter Notebook中可供选择的内核列表中。总之，安装完ipykernel后，必须在终端中逐个激活conda环境，执行命令python -m ipykernel install——user——name myenv——display-name " python (myenv)"，其中myenv就是要添加的环境(内核)。

恼人的是，在你的tensorflow环境中，你可以运行jupyter notebook，而无需在该环境中安装jupyter。你就跑

(tensorflow) $ conda install jupyter

tensorflow环境现在应该在Jupyter notebook中可见，在任何conda环境中启动，类似于Python [conda env:tensorflow]。

可能的特定渠道问题

我有这个问题(再次)，原来我从conda-forge频道安装;将其移除并从蟒蛇通道重新安装，而不是为我修复它。

更新:我在一个新的env中再次遇到了同样的问题，这次我确实从anaconda通道安装了nb_conda_kernels，但我的jupyter_client来自conda forge通道。卸载nb_conda_kernels并重新安装会将其更新到更高优先级的通道。

所以请确保你从正确的渠道安装:)

添加conda环境到Jupyter:

在Anaconda提示中:

执行conda activate <env name> 执行conda install -c anaconda ipykernel命令 执行python -m ipykernel install——user——name=<env name> **在conda 4.8.3 4.11.0上测试

对于conda 4.5.12，适用于我的是(我的虚拟环境被称为nwt)

conda create --name nwt python=3

之后，我需要激活虚拟环境并安装ipykernel

activate nwt
pip install ipykernel

那么对我有效的方法是:

python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "name of your choosing."

例如，我使用'nwt'作为虚拟env的显示名称。在运行上面的命令之后。再次在Anaconda Prompt中运行“jupyter notebook”。我得到的是: