我想从

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

to

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

我的方法是通用的,您可以通过逗号分隔分隔符=variable来添加额外的分隔符,并对其进行未来验证。

工作代码:

import pandas as pd
import re


df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [3,4],'$c':[5,6], '$d': [7,8], '$e': [9,10]})

delimiters = '$'
matchPattern = '|'.join(map(re.escape, delimiters))
df.columns = [re.split(matchPattern, i)[1] for i in df.columns ]

输出:

>>> df
   $a  $b  $c  $d  $e
0   1   3   5   7   9
1   2   4   6   8  10

>>> df
   a  b  c  d   e
0  1  3  5  7   9
1  2  4  6  8  10

其他回答

请注意,前面答案中的方法不适用于MultiIndex。对于MultiIndex,您需要执行以下操作:

>>> df = pd.DataFrame({('$a','$x'):[1,2], ('$b','$y'): [3,4], ('e','f'):[5,6]})
>>> df
   $a $b  e
   $x $y  f
0  1  3  5
1  2  4  6
>>> rename = {('$a','$x'):('a','x'), ('$b','$y'):('b','y')}
>>> df.columns = pandas.MultiIndex.from_tuples([
        rename.get(item, item) for item in df.columns.tolist()])
>>> df
   a  b  e
   x  y  f
0  1  3  5
1  2  4  6

假设您的数据集名称为df,df具有。

df = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']`

所以,要重命名这些,我们只需这样做。

df.columns = ['a','b','c','d','e']

列名与系列名称

我想解释一下幕后发生的事情。

数据帧是一组系列。

序列又是numpy.array的扩展。

numpy.arrays具有属性.name。

这是系列的名称。熊猫很少尊重这个属性,但它会在某些地方停留,可以用来攻击熊猫的一些行为。

命名列列表

这里有很多答案谈到df.columns属性是一个列表,而实际上它是一个系列。这意味着它具有.name属性。

如果您决定填写列的名称“系列:

df.columns = ['column_one', 'column_two']
df.columns.names = ['name of the list of columns']
df.index.names = ['name of the index']

name of the list of columns     column_one  column_two
name of the index
0                                    4           1
1                                    5           2
2                                    6           3

请注意,索引的名称总是低一列。

挥之不去的艺术事实

.name属性有时会持续存在。如果将df.columns设置为['one','two'],则df.one.name将为'one'。

如果您将df.one.name设置为'three',则df.columns仍然会给您['one','two'],df.one.name会给您'three]。

BUT

pd.DataFrame(df.one)将返回

    three
0       1
1       2
2       3

因为Pandas重用已经定义的Series的.name。

多级列名

Pandas有多种方法来实现多层列名。这里面没有太多魔法,但我想在我的回答中也包括这一点,因为我没有看到任何人在这里学习这一点。

    |one            |
    |one      |two  |
0   |  4      |  1  |
1   |  5      |  2  |
2   |  6      |  3  |

通过将列设置为列表,这很容易实现,如下所示:

df.columns = [['one', 'one'], ['one', 'two']]

假设这是您的数据帧。

可以使用两种方法重命名列。

使用dataframe.columns=[#list]df.columns=[‘a’,‘b’,‘c’,‘d’,‘e’]此方法的限制是,如果必须更改一列,则必须传递完整的列列表。此外,此方法不适用于索引标签。例如,如果您通过以下步骤:df.columns=[‘a’、‘b’、‘c’、‘d’]这将引发错误。长度不匹配:预期轴有5个元素,新值有4个元素。另一种方法是Pandasrename()方法,用于重命名任何索引、列或行df=df.rename(列={‘$a‘:‘a‘})

同样,您可以更改任何行或列。

另一种替换原始列标签的方法是从原始列标签中删除不需要的字符(此处为“$”)。

这可以通过在df.columns上运行for循环并将剥离的列附加到df.column来完成。

相反,我们可以通过使用下面的列表理解在一个语句中巧妙地做到这一点:

df.columns = [col.strip('$') for col in df.columns]

(Python中的strip方法会从字符串的开头和结尾剥离给定的字符。)