我想从

['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']

to

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

当前回答

我的方法是通用的,您可以通过逗号分隔分隔符=variable来添加额外的分隔符,并对其进行未来验证。

工作代码:

import pandas as pd
import re


df = pd.DataFrame({'$a':[1,2], '$b': [3,4],'$c':[5,6], '$d': [7,8], '$e': [9,10]})

delimiters = '$'
matchPattern = '|'.join(map(re.escape, delimiters))
df.columns = [re.split(matchPattern, i)[1] for i in df.columns ]

输出:

>>> df
   $a  $b  $c  $d  $e
0   1   3   5   7   9
1   2   4   6   8  10

>>> df
   a  b  c  d   e
0  1  3  5  7   9
1  2  4  6  8  10

其他回答

df.rename(index=str, columns={'A':'a', 'B':'b'})

pandas.DataFrame.rename

一个简单而“有趣”(和蟒蛇?)的解决方案:

df.rename(columns={x: x.replace('$', '') for x in df.columns})

哪里:

df = pd.DataFrame(columns=['$a', '$b', '$c', '$d', '$e'])

步骤:

获取DataFrame的列作为列表:

df.columns

在DataFrames中重命名的方法:

df.rename()

属性以指定要重命名列:

columns={}

在字典中,您需要指定要重命名的列(在每个键中)以及它们将获得的新名称(每个值)

{'old_col_name': 'new_col_name', ...}

由于您的更改遵循一种模式,为了删除每列中的$字符,我们可以使用字典理解:

{x: x.replace('$', '') for x in df.columns}

可以将lstrip或strip方法与索引一起使用:

df.columns = df.columns.str.lstrip('$')

or

cols = ['$a', '$b', '$c', '$d', '$e']
pd.Series(cols).str.lstrip('$').tolist()

输出:

['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
df.columns = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

它将按照您提供的顺序用您提供的名称替换现有名称。

如果您只想删除“$”符号,请使用以下代码

df.columns = pd.Series(df.columns.str.replace("$", ""))