如何找到每个系数的p值(显著性)?

我必须递归地重命名一个完整的文件夹树，这样就不会出现大写字母(这是c++源代码，但这无关紧要)。忽略CVS和Subversion版本控制文件/文件夹的加分项。首选的方法是shell脚本，因为shell

我有一个熊猫数据框架，我想把它分为3个单独的集。我知道使用sklearn中的train_test_split。交叉验证，可以将数据分为两组(训练和测试)。然而，我无法找到将数据分成三组的任何解决方案。

我知道我可以实现这样一个均方根误差函数:如果这个rmse函数是在某个库中实现的，可能是在scipy或scikit-learn中，我在寻找什么?

我使用sklearn和有一个问题的亲和传播。我已经建立了一个输入矩阵，我一直得到以下错误。我已经跑了我试着用去除掉无限值，但这也没用。我要怎么做才能去掉矩阵中的无穷大值，这样我就可以使用亲和传播算法了

Xcode 5有一个首选项窗格，允许一个人下载iPhone 6.1模拟器，但我找不到一个地方，它允许下载iOS 6 SDK，因此不可能将活动SDK设置为iOS 6时，用Xcode 5开发。是否存在允许

在Python中，是否有一种方法可以通过ICMP来ping服务器，如果服务器响应则返回TRUE，如果没有响应则返回FALSE ?

我使用的是Ubuntu 14.04中的python 2.7。我用这些命令安装了scikit-learn, numpy和matplotlib:但是当我导入这些包时:它返回给我这个错误:我需要做什么?

如何将训练过的朴素贝叶斯分类器保存到磁盘并使用它来预测数据?我从scikit-learn网站上获得了以下示例程序:

我有一个没有头的csv文件，有一个DateTime索引。我想重命名索引和列名，但使用df.rename()只重命名列名。错误吗?我的版本是0.12.0