我有一台有1mb内存的电脑,没有其他本地存储。我必须使用它通过TCP连接接受100万个8位十进制数字,对它们进行排序,然后通过另一个TCP连接发送排序的列表。
数字列表可能包含重复的,我不能丢弃。代码将放在ROM中,所以我不需要从1 MB中减去我的代码的大小。我已经有了驱动以太网端口和处理TCP/IP连接的代码,它需要2 KB的状态数据,包括1 KB的缓冲区,代码将通过它读取和写入数据。这个问题有解决办法吗?
问答来源:
slashdot.org
cleaton.net
我有一台有1mb内存的电脑,没有其他本地存储。我必须使用它通过TCP连接接受100万个8位十进制数字,对它们进行排序,然后通过另一个TCP连接发送排序的列表。
数字列表可能包含重复的,我不能丢弃。代码将放在ROM中,所以我不需要从1 MB中减去我的代码的大小。我已经有了驱动以太网端口和处理TCP/IP连接的代码,它需要2 KB的状态数据,包括1 KB的缓冲区,代码将通过它读取和写入数据。这个问题有解决办法吗?
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当前回答
基数树表示可以接近于处理这个问题,因为基数树利用了“前缀压缩”的优势。但是很难想象一个基树表表法可以在一个字节中表示单个节点——两个可能是极限。
但是,不管数据是如何表示的,一旦它被排序,它就可以以前缀压缩的形式存储,其中数字10、11和12将由001b、001b、001b表示,表示从前一个数字增加1。那么,也许10101b表示增量5,1101001b表示增量9,以此类推。
其他回答
我有一台有1M内存的电脑,没有其他本地存储
另一种作弊方法:你可以使用非本地(网络)存储代替(你的问题不排除这一点),调用一个网络服务,它可以使用直接的基于磁盘的归并排序(或者只需要足够的RAM来在内存中排序,因为你只需要接受1M的数字),而不需要(公认非常巧妙的)已经给出的解决方案。
这可能是作弊,但不清楚你是在寻找一个现实问题的解决方案,还是一个让人扭曲规则的谜题……如果是后者,那么简单的欺骗可能比复杂但“真实”的解决方案(正如其他人指出的那样,后者只能用于可压缩输入)得到更好的结果。
如果输入流可以接收几次,这就容易多了(没有关于这方面的信息,想法和时间性能问题)。然后,我们可以数小数。有了计数值,就很容易生成输出流。通过计算值来压缩。 这取决于输入流中的内容。
你试过转换成十六进制吗?
我可以看到前后文件大小都有了很大的减小;然后,用自由空间分步计算。也许,再次转换为dec, order,十六进制,另一个块,转换为dec, order…
对不起. .我不知道是否可行
# for i in {1..10000};do echo $(od -N1 -An -i /dev/urandom) ; done > 10000numbers
# for i in $(cat 10000numbers ); do printf '%x\n' $i; done > 10000numbers_hex
# ls -lah total 100K
drwxr-xr-x 2 diego diego 4,0K oct 22 22:32 .
drwx------ 39 diego diego 12K oct 22 22:31 ..
-rw-r--r-- 1 diego diego 29K oct 22 22:33 10000numbers_hex
-rw-r--r-- 1 diego diego 35K oct 22 22:31 10000numbers
在接收流时执行这些步骤。
首先设置一些合理的块大小
伪代码思想:
The first step would be to find all the duplicates and stick them in a dictionary with its count and remove them. The third step would be to place number that exist in sequence of their algorithmic steps and place them in counters special dictionaries with the first number and their step like n, n+1..., n+2, 2n, 2n+1, 2n+2... Begin to compress in chunks some reasonable ranges of number like every 1000 or ever 10000 the remaining numbers that appear less often to repeat. Uncompress that range if a number is found and add it to the range and leave it uncompressed for a while longer. Otherwise just add that number to a byte[chunkSize]
在接收流时继续执行前4步。最后一步是,如果超出内存,则失败,或者在收集完所有数据后开始输出结果,即开始对范围进行排序,并按顺序输出结果,然后按需要解压缩的顺序解压结果,并在得到它们时对它们进行排序。
我想试试基数树。如果可以将数据存储在树中,那么就可以执行顺序遍历来传输数据。
我不确定你是否能把它装进1MB,但我认为值得一试。