如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?
当前回答
Pandas用户应该查看Pandas .unique。
>>> import pandas as pd
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> pd.unique(lst)
array([1, 2, 3, 4])
该函数返回一个NumPy数组。如果需要,可以使用tolist方法将其转换为列表。
其他回答
不使用导入模块或集的解决方案:
text = "ask not what your country can do for you ask what you can do for your country"
sentence = text.split(" ")
noduplicates = [(sentence[i]) for i in range (0,len(sentence)) if sentence[i] not in sentence[:i]]
print(noduplicates)
给输出:
['ask', 'not', 'what', 'your', 'country', 'can', 'do', 'for', 'you']
如果你需要一个班轮,那么这可能会有帮助:
reduce(lambda x, y: x + y if y[0] not in x else x, map(lambda x: [x],lst))
... 应该工作,但纠正我,如果我错了
在Python 3.7及以上版本中,字典可以保证记住它们的键插入顺序。这个问题的答案概括了当前的状况。
OrderedDict解决方案因此变得过时,没有任何import语句,我们可以简单地发出:
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> list(dict.fromkeys(lst))
[1, 2, 3, 4]
l = [1,2,2,3,3,...]
n = []
n.extend(ele for ele in l if ele not in set(n))
一个生成器表达式,它使用集合的O(1)查找来确定是否在新列表中包含元素。
对于不可哈希类型(例如列表的列表),基于MizardX的:
def f7_noHash(seq)
seen = set()
return [ x for x in seq if str( x ) not in seen and not seen.add( str( x ) )]
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