sequence = ['1', '2', '3', '3', '6', '4', '5', '6']
unique = []
[unique.append(item) for item in sequence if item not in unique]

unique→[1、(2)、(3)、(6)、(4)、(5)]

5倍更快减少变种，但更复杂

>>> l = [5, 6, 6, 1, 1, 2, 2, 3, 4]
>>> reduce(lambda r, v: v in r[1] and r or (r[0].append(v) or r[1].add(v)) or r, l, ([], set()))[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]

解释:

default = (list(), set())
# use list to keep order
# use set to make lookup faster

def reducer(result, item):
    if item not in result[1]:
        result[0].append(item)
        result[1].add(item)
    return result

>>> reduce(reducer, l, default)[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]

一个简单的递归解决方案:

def uniquefy_list(a):
    return uniquefy_list(a[1:]) if a[0] in a[1:] else [a[0]]+uniquefy_list(a[1:]) if len(a)>1 else [a[0]]

你可以引用一个列表推导式，因为它是由符号'_[1]'构建的。例如，下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化，而不改变它们的顺序。

def unique(my_list): 
    return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]

演示:

l1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5]
l2 = [x for x in l1 if x not in locals()['_[1]']]
print l2

输出:

[1, 2, 3, 4, 5]

这里有一个简单的方法:

list1 = ["hello", " ", "w", "o", "r", "l", "d"]
sorted(set(list1 ), key=list1.index)

输出如下:

["hello", " ", "w", "o", "r", "l", "d"]

MizardX的答案提供了多种方法的良好集合。

这是我自言自语时想到的:

mylist = [x for i,x in enumerate(mylist) if x not in mylist[i+1:]]