如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?
当前回答
sequence = ['1', '2', '3', '3', '6', '4', '5', '6']
unique = []
[unique.append(item) for item in sequence if item not in unique]
unique→[1、(2)、(3)、(6)、(4)、(5)]
其他回答
在Python 3.7及以上版本中,字典可以保证记住它们的键插入顺序。这个问题的答案概括了当前的状况。
OrderedDict解决方案因此变得过时,没有任何import语句,我们可以简单地发出:
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> list(dict.fromkeys(lst))
[1, 2, 3, 4]
不使用导入模块或集的解决方案:
text = "ask not what your country can do for you ask what you can do for your country"
sentence = text.split(" ")
noduplicates = [(sentence[i]) for i in range (0,len(sentence)) if sentence[i] not in sentence[:i]]
print(noduplicates)
给输出:
['ask', 'not', 'what', 'your', 'country', 'can', 'do', 'for', 'you']
一行列表的理解:
values_non_duplicated = [value for index, value in enumerate(values) if value not in values[ : index]]
使用_sorted_ a numpy数组的相对有效方法:
b = np.array([1,3,3, 8, 12, 12,12])
numpy.hstack([b[0], [x[0] for x in zip(b[1:], b[:-1]) if x[0]!=x[1]]])
输出:
array([ 1, 3, 8, 12])
只是从外部module1中添加这样一个功能的另一个(非常高性能的)实现:
>>> from iteration_utilities import unique_everseen
>>> lst = [1,1,1,2,3,2,2,2,1,3,4]
>>> list(unique_everseen(lst))
[1, 2, 3, 4]
计时
我做了一些计时(Python 3.6),这些表明它比我测试的所有其他替代方案都快,包括OrderedDict.fromkeys, f7和more_itertools.unique_everseen:
%matplotlib notebook
from iteration_utilities import unique_everseen
from collections import OrderedDict
from more_itertools import unique_everseen as mi_unique_everseen
def f7(seq):
seen = set()
seen_add = seen.add
return [x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]
def iteration_utilities_unique_everseen(seq):
return list(unique_everseen(seq))
def more_itertools_unique_everseen(seq):
return list(mi_unique_everseen(seq))
def odict(seq):
return list(OrderedDict.fromkeys(seq))
from simple_benchmark import benchmark
b = benchmark([f7, iteration_utilities_unique_everseen, more_itertools_unique_everseen, odict],
{2**i: list(range(2**i)) for i in range(1, 20)},
'list size (no duplicates)')
b.plot()
为了确保这一点,我还做了一个重复的测试,看看是否有区别:
import random
b = benchmark([f7, iteration_utilities_unique_everseen, more_itertools_unique_everseen, odict],
{2**i: [random.randint(0, 2**(i-1)) for _ in range(2**i)] for i in range(1, 20)},
'list size (lots of duplicates)')
b.plot()
一个只包含一个值:
b = benchmark([f7, iteration_utilities_unique_everseen, more_itertools_unique_everseen, odict],
{2**i: [1]*(2**i) for i in range(1, 20)},
'list size (only duplicates)')
b.plot()
在所有这些情况下,iteration_utilities。Unique_everseen函数是最快的(在我的电脑上)。
这iteration_utilities。unique_everseen函数也可以处理输入中的不可哈希值(但是当值是可哈希值时,性能是O(n*n)而不是O(n))。
>>> lst = [{1}, {1}, {2}, {1}, {3}]
>>> list(unique_everseen(lst))
[{1}, {2}, {3}]
1免责声明:我是该软件包的作者。
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