一行列表的理解:

values_non_duplicated = [value for index, value in enumerate(values) if value not in values[ : index]]

x = [1, 2, 1, 3, 1, 4]

# brute force method
arr = []
for i in x:
  if not i in arr:
    arr.insert(x[i],i)

# recursive method
tmp = []
def remove_duplicates(j=0):
    if j < len(x):
      if not x[j] in tmp:
        tmp.append(x[j])
      i = j+1  
      remove_duplicates(i)

      

remove_duplicates()

你可以做一个丑陋的列表理解黑客。

[l[i] for i in range(len(l)) if l.index(l[i]) == i]

对于不可哈希类型(例如列表的列表)，基于MizardX的:

def f7_noHash(seq)
    seen = set()
    return [ x for x in seq if str( x ) not in seen and not seen.add( str( x ) )]

你可以引用一个列表推导式，因为它是由符号'_[1]'构建的。例如，下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化，而不改变它们的顺序。

def unique(my_list): 
    return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]

演示:

l1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5]
l2 = [x for x in l1 if x not in locals()['_[1]']]
print l2

输出:

[1, 2, 3, 4, 5]

在Python 3.7及以上版本中，字典可以保证记住它们的键插入顺序。这个问题的答案概括了当前的状况。

OrderedDict解决方案因此变得过时，没有任何import语句，我们可以简单地发出:

>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> list(dict.fromkeys(lst))
[1, 2, 3, 4]