如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?
当前回答
在Python 3.7及以上版本中,字典可以保证记住它们的键插入顺序。这个问题的答案概括了当前的状况。
OrderedDict解决方案因此变得过时,没有任何import语句,我们可以简单地发出:
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> list(dict.fromkeys(lst))
[1, 2, 3, 4]
其他回答
不使用导入模块或集的解决方案:
text = "ask not what your country can do for you ask what you can do for your country"
sentence = text.split(" ")
noduplicates = [(sentence[i]) for i in range (0,len(sentence)) if sentence[i] not in sentence[:i]]
print(noduplicates)
给输出:
['ask', 'not', 'what', 'your', 'country', 'can', 'do', 'for', 'you']
如果你需要一个班轮,那么这可能会有帮助:
reduce(lambda x, y: x + y if y[0] not in x else x, map(lambda x: [x],lst))
... 应该工作,但纠正我,如果我错了
你可以做一个丑陋的列表理解黑客。
[l[i] for i in range(len(l)) if l.index(l[i]) == i]
5倍更快减少变种,但更复杂
>>> l = [5, 6, 6, 1, 1, 2, 2, 3, 4]
>>> reduce(lambda r, v: v in r[1] and r or (r[0].append(v) or r[1].add(v)) or r, l, ([], set()))[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]
解释:
default = (list(), set())
# use list to keep order
# use set to make lookup faster
def reducer(result, item):
if item not in result[1]:
result[0].append(item)
result[1].add(item)
return result
>>> reduce(reducer, l, default)[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]
我觉得如果你想维持秩序,
你可以试试这个:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = list(set(list1))
list2.sort(key=list1.index)
print list2
或者类似地,你可以这样做:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = sorted(set(list1),key=list1.index)
print list2
你还可以这样做:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = []
for i in list1:
if not i in list2:
list2.append(i)`
print list2
它也可以写成这样:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = []
[list2.append(i) for i in list1 if not i in list2]
print list2
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