如果你需要一个班轮，那么这可能会有帮助:

reduce(lambda x, y: x + y if y[0] not in x else x, map(lambda x: [x],lst))

．.． 应该工作，但纠正我，如果我错了

这里有一些替代选项:http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark

最快的一个:

def f7(seq):
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    return [x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]

为什么要赋值。添加到seen_add而不是只调用see . Add ?Python是一种动态语言，解析可见。每次迭代添加比解析一个局部变量代价更大。观察。Add可能会在迭代之间发生更改，而运行时还不够聪明，无法排除这种情况。为了安全起见，它必须每次检查对象。

如果您计划在同一个数据集上大量使用这个函数，那么使用一个有序集可能会更好:http://code.activestate.com/recipes/528878/

O(1)每次操作的插入、删除和成员检查。

(小额外注意:see .add()总是返回None，所以以上值只是作为一种尝试更新集合的方式，而不是逻辑测试的组成部分。)

这将保持秩序并在O(n)时间内运行。基本上，这个想法是在任何发现副本的地方创建一个洞，并将其沉到底部。使用读写指针。每当发现一个重复项时，只有读指针前进，写指针停留在重复项上覆盖它。

def deduplicate(l):
    count = {}
    (read,write) = (0,0)
    while read < len(l):
        if l[read] in count:
            read += 1
            continue
        count[l[read]] = True
        l[write] = l[read]
        read += 1
        write += 1
    return l[0:write]

一行列表的理解:

values_non_duplicated = [value for index, value in enumerate(values) if value not in values[ : index]]

x = [1, 2, 1, 3, 1, 4]

# brute force method
arr = []
for i in x:
  if not i in arr:
    arr.insert(x[i],i)

# recursive method
tmp = []
def remove_duplicates(j=0):
    if j < len(x):
      if not x[j] in tmp:
        tmp.append(x[j])
      i = j+1  
      remove_duplicates(i)

      

remove_duplicates()

对于另一个非常古老的问题的一个非常晚的回答:

itertools食谱有一个函数可以做到这一点，使用了见集技术，但是:

处理标准键函数。 不使用不体面的黑客。 通过预绑定优化循环。加，而不是查N次。(f7也这样做，但有些版本没有。) 通过使用ifilterfalse优化循环，因此只需遍历Python中唯一的元素，而不是所有元素。(当然，您仍然在ifilterfalse中遍历所有它们，但这是在C中，而且要快得多。)

Is it actually faster than f7? It depends on your data, so you'll have to test it and see. If you want a list in the end, f7 uses a listcomp, and there's no way to do that here. (You can directly append instead of yielding, or you can feed the generator into the list function, but neither one can be as fast as the LIST_APPEND inside a listcomp.) At any rate, usually, squeezing out a few microseconds is not going to be as important as having an easily-understandable, reusable, already-written function that doesn't require DSU when you want to decorate.

和所有的食谱一样，它也有更多的版本。

如果你只想要无键的情况，你可以简化为:

def unique(iterable):
    seen = set()
    seen_add = seen.add
    for element in itertools.ifilterfalse(seen.__contains__, iterable):
        seen_add(element)
        yield element