如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?


当前回答

如果你需要一个班轮,那么这可能会有帮助:

reduce(lambda x, y: x + y if y[0] not in x else x, map(lambda x: [x],lst))

... 应该工作,但纠正我,如果我错了

其他回答

Pandas用户应该查看Pandas .unique。

>>> import pandas as pd
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> pd.unique(lst)
array([1, 2, 3, 4])

该函数返回一个NumPy数组。如果需要,可以使用tolist方法将其转换为列表。

如果你需要一个班轮,那么这可能会有帮助:

reduce(lambda x, y: x + y if y[0] not in x else x, map(lambda x: [x],lst))

... 应该工作,但纠正我,如果我错了

我不是在找死马(这个问题已经很老了,已经有很多好的答案了),但是这里有一个使用熊猫的解决方案,在很多情况下都非常快,而且使用起来非常简单。

import pandas as pd

my_list = [0, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 5]

>>> pd.Series(my_list).drop_duplicates().tolist()
# Output:
# [0, 1, 2, 3, 4, 5]

你可以引用一个列表推导式,因为它是由符号'_[1]'构建的。例如,下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化,而不改变它们的顺序。

def unique(my_list): 
    return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]

演示:

l1 = [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 5]
l2 = [x for x in l1 if x not in locals()['_[1]']]
print l2

输出:

[1, 2, 3, 4, 5]
sequence = ['1', '2', '3', '3', '6', '4', '5', '6']
unique = []
[unique.append(item) for item in sequence if item not in unique]

unique→[1、(2)、(3)、(6)、(4)、(5)]