如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?
当前回答
from itertools import groupby
[ key for key,_ in groupby(sortedList)]
这个列表甚至不需要排序,充分条件是相等的值被分组在一起。
编辑:我假设“保持顺序”意味着列表实际上是有序的。如果不是这样,那么MizardX的解决方案是正确的。
社区编辑:然而,这是“将重复的连续元素压缩为单个元素”的最优雅的方法。
其他回答
我觉得如果你想维持秩序,
你可以试试这个:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = list(set(list1))
list2.sort(key=list1.index)
print list2
或者类似地,你可以这样做:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = sorted(set(list1),key=list1.index)
print list2
你还可以这样做:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = []
for i in list1:
if not i in list2:
list2.append(i)`
print list2
它也可以写成这样:
list1 = ['b','c','d','b','c','a','a']
list2 = []
[list2.append(i) for i in list1 if not i in list2]
print list2
如果你经常使用pandas,并且美学优先于性能,那么考虑内置函数pandas. series .drop_duplicate:
import pandas as pd
import numpy as np
uniquifier = lambda alist: pd.Series(alist).drop_duplicates().tolist()
# from the chosen answer
def f7(seq):
seen = set()
seen_add = seen.add
return [ x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]
alist = np.random.randint(low=0, high=1000, size=10000).tolist()
print uniquifier(alist) == f7(alist) # True
时间:
In [104]: %timeit f7(alist)
1000 loops, best of 3: 1.3 ms per loop
In [110]: %timeit uniquifier(alist)
100 loops, best of 3: 4.39 ms per loop
Pandas用户应该查看Pandas .unique。
>>> import pandas as pd
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> pd.unique(lst)
array([1, 2, 3, 4])
该函数返回一个NumPy数组。如果需要,可以使用tolist方法将其转换为列表。
在Python 3.7及以上版本中,字典可以保证记住它们的键插入顺序。这个问题的答案概括了当前的状况。
OrderedDict解决方案因此变得过时,没有任何import语句,我们可以简单地发出:
>>> lst = [1, 2, 1, 3, 3, 2, 4]
>>> list(dict.fromkeys(lst))
[1, 2, 3, 4]
这里有一些替代选项:http://www.peterbe.com/plog/uniqifiers-benchmark
最快的一个:
def f7(seq):
seen = set()
seen_add = seen.add
return [x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]
为什么要赋值。添加到seen_add而不是只调用see . Add ?Python是一种动态语言,解析可见。每次迭代添加比解析一个局部变量代价更大。观察。Add可能会在迭代之间发生更改,而运行时还不够聪明,无法排除这种情况。为了安全起见,它必须每次检查对象。
如果您计划在同一个数据集上大量使用这个函数,那么使用一个有序集可能会更好:http://code.activestate.com/recipes/528878/
O(1)每次操作的插入、删除和成员检查。
(小额外注意:see .add()总是返回None,所以以上值只是作为一种尝试更新集合的方式,而不是逻辑测试的组成部分。)