如何从列表中删除重复项,同时保持顺序?使用集合删除重复项会破坏原始顺序。 是否有内置的或python的习语?
当前回答
如果你经常使用pandas,并且美学优先于性能,那么考虑内置函数pandas. series .drop_duplicate:
import pandas as pd
import numpy as np
uniquifier = lambda alist: pd.Series(alist).drop_duplicates().tolist()
# from the chosen answer
def f7(seq):
seen = set()
seen_add = seen.add
return [ x for x in seq if not (x in seen or seen_add(x))]
alist = np.random.randint(low=0, high=1000, size=10000).tolist()
print uniquifier(alist) == f7(alist) # True
时间:
In [104]: %timeit f7(alist)
1000 loops, best of 3: 1.3 ms per loop
In [110]: %timeit uniquifier(alist)
100 loops, best of 3: 4.39 ms per loop
其他回答
使用_sorted_ a numpy数组的相对有效方法:
b = np.array([1,3,3, 8, 12, 12,12])
numpy.hstack([b[0], [x[0] for x in zip(b[1:], b[:-1]) if x[0]!=x[1]]])
输出:
array([ 1, 3, 8, 12])
5倍更快减少变种,但更复杂
>>> l = [5, 6, 6, 1, 1, 2, 2, 3, 4]
>>> reduce(lambda r, v: v in r[1] and r or (r[0].append(v) or r[1].add(v)) or r, l, ([], set()))[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]
解释:
default = (list(), set())
# use list to keep order
# use set to make lookup faster
def reducer(result, item):
if item not in result[1]:
result[0].append(item)
result[1].add(item)
return result
>>> reduce(reducer, l, default)[0]
[5, 6, 1, 2, 3, 4]
l = [1,2,2,3,3,...]
n = []
n.extend(ele for ele in l if ele not in set(n))
一个生成器表达式,它使用集合的O(1)查找来确定是否在新列表中包含元素。
如果你需要一个班轮,那么这可能会有帮助:
reduce(lambda x, y: x + y if y[0] not in x else x, map(lambda x: [x],lst))
... 应该工作,但纠正我,如果我错了
这将保持秩序并在O(n)时间内运行。基本上,这个想法是在任何发现副本的地方创建一个洞,并将其沉到底部。使用读写指针。每当发现一个重复项时,只有读指针前进,写指针停留在重复项上覆盖它。
def deduplicate(l):
count = {}
(read,write) = (0,0)
while read < len(l):
if l[read] in count:
read += 1
continue
count[l[read]] = True
l[write] = l[read]
read += 1
write += 1
return l[0:write]
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