我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132，每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?
下面是一些示例数据:
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
当前回答
修正样本数据，使其符合原始描述“每个项目是一个长度为20的列表”
mylistlist <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
我们可以像这样把它转换成一个数据帧:
data.frame(t(sapply(mylistlist,c)))
Sapply将其转换为矩阵。 data.frame将矩阵转换为数据帧。
导致:
其他回答
修正样本数据，使其符合原始描述“每个项目是一个长度为20的列表”
mylistlist <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
我们可以像这样把它转换成一个数据帧:
data.frame(t(sapply(mylistlist,c)))
Sapply将其转换为矩阵。 data.frame将矩阵转换为数据帧。
导致:
扩展@Marek的回答:如果你想避免字符串变成因素和效率不是一个问题，尝试一下
do.call(rbind, lapply(your_list, data.frame, stringsAsFactors=FALSE))
尝试折叠::unlist2d ('unlist to data.frame'的简写):
l <- replicate(
132,
list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
library(collapse)
head(unlist2d(l))
.id.1 .id.2 V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20
1 1 1 e x b d s p a c k z q m u l h n r t o y
2 2 1 r t i k m b h n s e p f o c x l g v a j
3 3 1 t r v z a u c o w f m b d g p q y e n k
4 4 1 x i e p f d q k h b j s z a t v y l m n
5 5 1 d z k y a p b h c v f m u l n q e i w j
6 6 1 l f s u o v p z q e r c h n a t m k y x
head(unlist2d(l, idcols = FALSE))
V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 V12 V13 V14 V15 V16 V17 V18 V19 V20
1 e x b d s p a c k z q m u l h n r t o y
2 r t i k m b h n s e p f o c x l g v a j
3 t r v z a u c o w f m b d g p q y e n k
4 x i e p f d q k h b j s z a t v y l m n
5 d z k y a p b h c v f m u l n q e i w j
6 l f s u o v p z q e r c h n a t m k y x
你可以使用plyr包装。 例如表单的嵌套列表
l <- list(a = list(var.1 = 1, var.2 = 2, var.3 = 3)
, b = list(var.1 = 4, var.2 = 5, var.3 = 6)
, c = list(var.1 = 7, var.2 = 8, var.3 = 9)
, d = list(var.1 = 10, var.2 = 11, var.3 = 12)
)
现在长度为4，并且l中的每个列表包含另一个长度为3的列表。 现在你可以跑了
library (plyr)
df <- ldply (l, data.frame)
应该会得到和@Marek和@nico相同的结果。
该方法使用一个tidyverse包(purrr)。
列表:
x <- as.list(mtcars)
将其转换为数据帧(更具体地说是tibble):
library(purrr)
map_df(x, ~.x)
编辑时间:2021年5月30日
这实际上可以通过dplyr中的bind_rows()函数实现。
x <- as.list(mtcars)
dplyr::bind_rows(x)
A tibble: 32 x 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4
2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
4 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1
5 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2
6 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1
7 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3 4
8 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2
9 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2
10 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4
# ... with 22 more rows
