我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132，每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?
下面是一些示例数据:
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
当前回答
对于使用purrr系列解决方案的并行(多核，多会话等)解决方案，使用:
library (furrr)
plan(multisession) # see below to see which other plan() is the more efficient
myTibble <- future_map_dfc(l, ~.x)
其中l是列表。
要对最有效的计划()进行基准测试，您可以使用:
library(tictoc)
plan(sequential) # reference time
# plan(multisession) # benchamark plan() goes here. See ?plan().
tic()
myTibble <- future_map_dfc(l, ~.x)
toc()
其他回答
如果您的列表具有相同尺寸的元素，则可以使用来自tidyverse的bind_rows函数。
# Load the tidyverse
Library(tidyverse)
# make a list with elements having same dimensions
My_list <- list(a = c(1, 4, 5), b = c(9, 3, 8))
## Bind the rows
My_list %>% bind_rows()
结果是一个有两行的数据帧。
这是最后对我有用的方法:
do.call（“rbind”， lapply（S1， as.data.frame））
修正样本数据，使其符合原始描述“每个项目是一个长度为20的列表”
mylistlist <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
我们可以像这样把它转换成一个数据帧:
data.frame(t(sapply(mylistlist,c)))
Sapply将其转换为矩阵。 data.frame将矩阵转换为数据帧。
导致:
有时你的数据可能是相同长度的向量的列表。
lolov = list(list(c(1,2,3),c(4,5,6)), list(c(7,8,9),c(10,11,12),c(13,14,15)) )
(内部向量也可以是列表，但我简化了，使其更容易阅读)。
然后可以进行如下修改。记住，你可以一次取消一个级别:
lov = unlist(lolov, recursive = FALSE )
> lov
[[1]]
[1] 1 2 3
[[2]]
[1] 4 5 6
[[3]]
[1] 7 8 9
[[4]]
[1] 10 11 12
[[5]]
[1] 13 14 15
现在用其他答案中提到的你最喜欢的方法:
library(plyr)
>ldply(lov)
V1 V2 V3
1 1 2 3
2 4 5 6
3 7 8 9
4 10 11 12
5 13 14 15
一个简短的(但可能不是最快的)方法是使用基底r，因为数据帧只是一个长度相等的向量的列表。因此，你的输入列表和一个30 x 132 data.frame之间的转换将是:
df <- data.frame(l)
从这里我们可以将其转置为132 x 30的矩阵，并将其转换回数据帧:
new_df <- data.frame(t(df))
一句话:
new_df <- data.frame(t(data.frame(l)))
行名看起来很讨厌，但是您总是可以用
行名称（new_df） <- 1：nrow（new_df）
