我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132,每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?

下面是一些示例数据:

l <- replicate(
  132,
  as.list(sample(letters, 20)),
  simplify = FALSE
)

当前回答

l <- replicate(10,list(sample(letters, 20)))
a <-lapply(l[1:10],data.frame)
do.call("cbind", a)

其他回答

如果您的列表具有相同尺寸的元素,则可以使用来自tidyverse的bind_rows函数。

# Load the tidyverse
Library(tidyverse)

# make a list with elements having same dimensions
My_list <- list(a = c(1, 4, 5), b = c(9, 3, 8))

## Bind the rows
My_list %>% bind_rows()

结果是一个有两行的数据帧。

扩展@Marek的回答:如果你想避免字符串变成因素和效率不是一个问题,尝试一下

do.call(rbind, lapply(your_list, data.frame, stringsAsFactors=FALSE))

下面这个简单的命令对我有用:

myDf <- as.data.frame(myList)

参考(Quora的答案)

> myList <- list(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))
> myList
$a
[1] 1 2 3
 
$b
[1] 4 5 6
 
> myDf <- as.data.frame(myList)
  a b
1 1 4
2 2 5
3 3 6
> class(myDf)
[1] "data.frame"

但如果不清楚如何将列表转换为数据帧,则会失败:

> myList <- list(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6, 7))
> myDf <- as.data.frame(myList)

函数错误(…), row.names = NULL,检查。rows = FALSE, check.names = TRUE,: 参数暗示不同的行数:3,4

注意:答案是朝着问题的标题,可能会跳过问题的一些细节

假设你的列表是L,

data.frame(Reduce(rbind, L))
l <- replicate(10,list(sample(letters, 20)))
a <-lapply(l[1:10],data.frame)
do.call("cbind", a)