我有一个嵌套的数据列表。它的长度是132，每一项是一个长度为20的列表。是否有一种快速的方法可以将这种结构转换为具有132行和20列数据的数据帧?
下面是一些示例数据:
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
当前回答
l <- replicate(10,list(sample(letters, 20)))
a <-lapply(l[1:10],data.frame)
do.call("cbind", a)
其他回答
或者你可以使用tibble包(来自tidyverse):
#create examplelist
l <- replicate(
132,
as.list(sample(letters, 20)),
simplify = FALSE
)
#package tidyverse
library(tidyverse)
#make a dataframe (or use as_tibble)
df <- as_data_frame(l,.name_repair = "unique")
该方法使用一个tidyverse包(purrr)。
列表:
x <- as.list(mtcars)
将其转换为数据帧(更具体地说是tibble):
library(purrr)
map_df(x, ~.x)
编辑时间:2021年5月30日
这实际上可以通过dplyr中的bind_rows()函数实现。
x <- as.list(mtcars)
dplyr::bind_rows(x)
A tibble: 32 x 11
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4 4
2 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4 4
3 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4 1
4 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3 1
5 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3 2
6 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3 1
7 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3 4
8 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4 2
9 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4 2
10 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4 4
# ... with 22 more rows
l <- replicate(10,list(sample(letters, 20)))
a <-lapply(l[1:10],data.frame)
do.call("cbind", a)
更多的答案，以及这个问题的答案中的时间: 将列表转换为数据帧的最有效方法是什么?
最快的方法，不产生一个数据框架与列表，而不是向量的列似乎是(从马丁摩根的回答):
l <- list(list(col1="a",col2=1),list(col1="b",col2=2))
f = function(x) function(i) unlist(lapply(x, `[[`, i), use.names=FALSE)
as.data.frame(Map(f(l), names(l[[1]])))
你可以使用plyr包装。 例如表单的嵌套列表
l <- list(a = list(var.1 = 1, var.2 = 2, var.3 = 3)
, b = list(var.1 = 4, var.2 = 5, var.3 = 6)
, c = list(var.1 = 7, var.2 = 8, var.3 = 9)
, d = list(var.1 = 10, var.2 = 11, var.3 = 12)
)
现在长度为4，并且l中的每个列表包含另一个长度为3的列表。 现在你可以跑了
library (plyr)
df <- ldply (l, data.frame)
应该会得到和@Marek和@nico相同的结果。
