我要证明log(n!) = Θ(n·log(n))
给出了一个提示,我应该用nn表示上界,用(n/2)(n/2)表示下界。这对我来说不是那么直观。为什么会这样呢?我可以清楚地看到如何将nn转换为n·log(n)(即方程两边都取对数),但这有点倒过来了。
解决这个问题的正确方法是什么?我要画递归树吗?没有什么递归的,所以这似乎不是一个可能的方法。
我要证明log(n!) = Θ(n·log(n))
给出了一个提示,我应该用nn表示上界,用(n/2)(n/2)表示下界。这对我来说不是那么直观。为什么会这样呢?我可以清楚地看到如何将nn转换为n·log(n)(即方程两边都取对数),但这有点倒过来了。
解决这个问题的正确方法是什么?我要画递归树吗?没有什么递归的,所以这似乎不是一个可能的方法。
当前回答
如果你重新构造这个问题,你可以用微积分来解决它!这个方法最初是通过Arthur Breitman https://twitter.com/ArthurB/status/1436023017725964290向我展示的。
首先,求log(x)从1到n的积分得到n*log(n) -n +1。这证明了一个严格的上界,因为log是单调的,对于每一个点n,从n到n+1对log(n) >log (n) * 1积分。你也可以用log(x-1)来设定下限,对于每一个点n, 1*log(n) >从x=n-1到n对log(x)积分。log(x)从0到n-1的积分是(n-1)*(log(n-1) -1)或者n log(n-1) -n -log(n-1)+1。
这是非常严格的界限!
其他回答
记住,
log(n!) = log(1) + log(2) + ... + log(n-1) + log(n)
你可以通过
log(1) + log(2) + ... + log(n) <= log(n) + log(n) + ... + log(n)
= n*log(n)
你可以通过类似的方法得到下界在丢掉和的前半部分之后
log(1) + ... + log(n/2) + ... + log(n) >= log(n/2) + ... + log(n)
= log(n/2) + log(n/2+1) + ... + log(n-1) + log(n)
>= log(n/2) + ... + log(n/2)
= n/2 * log(n/2)
这可能会有帮助:
eln(x) = x
and
(lm)n = lm*n
参见斯特林近似:
-不,不,不。
后两项的重要性小于前一项。
更进一步,米克·夏普留给你的
它的推导很简单: 参见http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm ->群论
log(n!)=log(n*(n-1)*(n-2)*…* 2*1)=log(n)+log(n-1)+…+ log(2) + log(1)
把n看成无限大。无穷减一是多少?还是- 2 ?等。
日志(inf)+日志(inf)+日志(inf)+…= inf*log(inf)
然后把无穷看做n。
http://en.wikipedia.org/wiki/Stirling%27s_approximation 斯特林近似可能对你有帮助。它在处理与10^10及以上数量级的巨大数字相关的阶乘问题时非常有用。