如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
(这一段本来是对那些提到namedtuple的答案的注释,但它太长了,不适合注释,所以,就这样吧。)
上面提到的命名元组方法绝对是创新的。不过,为了完整起见,在其官方文档的NamedTuple部分的末尾,它如下所示:
枚举常量可以用命名元组实现,但使用简单的类声明更简单高效: 类的状态: 打开,待处理,关闭= range(3)
换句话说,官方文档更倾向于使用一种实用的方式,而不是实际实现只读行为。我想这是Python的另一个禅宗的例子:
简单比复杂好。 实用胜过纯粹。
其他回答
在其他语言中没有const关键字,但是可以创建一个具有“getter函数”来读取数据,但没有“setter函数”来重写数据的Property。这从本质上保护标识符不被更改。
下面是一个使用class属性的替代实现:
请注意,对于想了解常量的读者来说,代码远非简单。见下面的解释。
def constant(f):
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return f()
return property(fget, fset)
class _Const(object):
@constant
def FOO():
return 0xBAADFACE
@constant
def BAR():
return 0xDEADBEEF
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example1.py", line 22, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example1.py", line 5, in fset
## raise TypeError
##TypeError
代码的解释:
定义一个接受表达式的函数常量,并使用它来构造一个“getter”——一个仅返回表达式值的函数。 setter函数引发TypeError,因此它是只读的 使用我们刚刚创建的常量函数作为装饰来快速定义只读属性。
用另一种更传统的方式:
(代码相当棘手,下面有更多解释)
class _Const(object):
def FOO():
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return 0xBAADFACE
return property(**locals())
FOO = FOO() # Define property.
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example2.py", line 16, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example2.py", line 6, in fset
## raise TypeError
##TypeError
要定义标识符FOO,首先定义两个函数(fset, fget -名称由我选择)。 然后使用内置的属性函数构造一个可以“set”或“get”的对象。 注意属性函数的前两个参数名为fset和fget。 利用我们为自己的getter和setter选择这些名称的事实,并使用应用于该作用域的所有本地定义的**(双星号)创建一个关键字字典,将参数传递给属性函数
使用namedtuple有一种更干净的方法:
from collections import namedtuple
def make_consts(name, **kwargs):
return namedtuple(name, kwargs.keys())(**kwargs)
使用的例子
CONSTS = make_consts("baz1",
foo=1,
bar=2)
使用这种方法,您可以为常数命名空间。
(这一段本来是对那些提到namedtuple的答案的注释,但它太长了,不适合注释,所以,就这样吧。)
上面提到的命名元组方法绝对是创新的。不过,为了完整起见,在其官方文档的NamedTuple部分的末尾,它如下所示:
枚举常量可以用命名元组实现,但使用简单的类声明更简单高效: 类的状态: 打开,待处理,关闭= range(3)
换句话说,官方文档更倾向于使用一种实用的方式,而不是实际实现只读行为。我想这是Python的另一个禅宗的例子:
简单比复杂好。 实用胜过纯粹。
嗯. .尽管这是过时的,让我在这里补充我的2分:-)
class ConstDict(dict):
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(ConstDict, self).__init__(*args, **kwargs)
def __setitem__(self, key, value):
if key in self:
raise ValueError("Value %s already exists" % (key))
super(ConstDict, self).__setitem__(key, value)
您可以防止在那里发生任何更新,而不是破坏ValueError。这样做的一个好处是,您可以在程序中动态地添加常数,但一旦设置了常数就不能更改。你也可以在设置常量之前添加任何规则(比如key必须是字符串或小写字符串或大写字符串等)
然而,我不认为在Python中设置常量有任何重要性。没有优化可以像在C中那样发生,因此它是不需要的,我猜。
在Python中创建常量的更好方法是从 优秀的attrs库,这很有帮助 Python程序员创建类时不使用样板文件。的 Short-con package也有同样的功能 常量,提供一个方便的包装器 attr.make_class。[声明:我是short-con的作者。]
值可以通过dict或kwargs显式声明 例子也有同样的作用。常量()函数支持的所有特性 库和cons()是简单使用kwarg的辅助程序。
from short_con import constants, cons
Pieces = constants('Pieces', dict(king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1))
Pieces = cons('Pieces', king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1)
的值相同(或可以从其导出)的情况 属性名,使用更加紧凑。只提供名称作为 空格分隔的字符串、列表或元组。
NAMES = 'KING QUEEN ROOK BISHOP KNIGHT PAWN'
xs = NAMES.split()
Pieces = constants('Pieces', NAMES) # All of these do the same thing.
Pieces = constants('Pieces', xs)
Pieces = constants('Pieces', tuple(xs))
基于名称的用法支持一些风格约定:大写或 小写的属性名,以及枚举样式的值。
方法创建的常量不同,底层值可以直接访问 内置枚举库:
Pieces.QUEEN # short-con usage
Pieces.QUEEN.value # enum library usage
对象直接可迭代,可转换为其他集合:
for name, value in Pieces:
print(name, value)
d = dict(Pieces)
tups = list(Pieces)