如何在Python中声明常量?
在Java中，我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
我正在尝试用不同的方法在Python中创建一个真正的常量，也许我找到了漂亮的解决方案。
例子:
为常量创建容器
>>> DAYS = Constants(
... MON=0,
... TUE=1,
... WED=2,
... THU=3,
... FRI=4,
... SAT=5,
... SUN=6
... )
从容器中获取价值
>>> DAYS.MON
0
>>> DAYS['MON']
0
用纯python数据结构表示
>>> list(DAYS)
['WED', 'SUN', 'FRI', 'THU', 'MON', 'TUE', 'SAT']
>>> dict(DAYS)
{'WED': 2, 'SUN': 6, 'FRI': 4, 'THU': 3, 'MON': 0, 'TUE': 1, 'SAT': 5}
所有常数都是不可变的
>>> DAYS.MON = 7
...
AttributeError: Immutable attribute
>>> del DAYS.MON
...
AttributeError: Immutable attribute
仅对常量自动补全
>>> dir(DAYS)
['FRI', 'MON', 'SAT', 'SUN', 'THU', 'TUE', 'WED']
像list.sort那样排序
>>> DAYS.sort(key=lambda (k, v): v, reverse=True)
>>> list(DAYS)
['SUN', 'SAT', 'FRI', 'THU', 'WED', 'TUE', 'MON']
与python2和python3的兼容性
常量的简单容器
from collections import OrderedDict
from copy import deepcopy
class Constants(object):
"""Container of constant"""
__slots__ = ('__dict__')
def __init__(self, **kwargs):
if list(filter(lambda x: not x.isupper(), kwargs)):
raise AttributeError('Constant name should be uppercase.')
super(Constants, self).__setattr__(
'__dict__',
OrderedDict(map(lambda x: (x[0], deepcopy(x[1])), kwargs.items()))
)
def sort(self, key=None, reverse=False):
super(Constants, self).__setattr__(
'__dict__',
OrderedDict(sorted(self.__dict__.items(), key=key, reverse=reverse))
)
def __getitem__(self, name):
return self.__dict__[name]
def __len__(self):
return len(self.__dict__)
def __iter__(self):
for name in self.__dict__:
yield name
def keys(self):
return list(self)
def __str__(self):
return str(list(self))
def __repr__(self):
return '<%s: %s>' % (self.__class__.__name__, str(self.__dict__))
def __dir__(self):
return list(self)
def __setattr__(self, name, value):
raise AttributeError("Immutable attribute")
def __delattr__(*_):
raise AttributeError("Immutable attribute")
其他回答
除了上面的两个答案(只使用大写的变量名，或者使用属性使值为只读)，我想提到的是，可以使用元类来实现命名常量。我在GitHub提供了一个使用元类的非常简单的解决方案，如果你想让值的类型/名称更有信息，这可能会很有帮助:
>>> from named_constants import Constants
>>> class Colors(Constants):
... black = 0
... red = 1
... white = 15
...
>>> c = Colors.black
>>> c == 0
True
>>> c
Colors.black
>>> c.name()
'black'
>>> Colors(0) is c
True
这是稍微高级一些的Python，但仍然非常容易使用和方便。(该模块有更多的特性，包括常量是只读的，请参阅它的README。)
在各种存储库中也有类似的解决方案，但据我所知，它们要么缺乏我对常量所期望的基本特性之一(比如是常量，或者是任意类型)，要么添加了一些深奥的特性，使它们不那么普遍适用。但是YMMV，我很感激你的反馈。: -)
在python中，常量只是一个变量，名称全大写，单词之间用下划线分隔，
e.g
Days_in_week = 7
该值是可变的，即您可以更改它。但既然名字的规则告诉你是常数，你为什么要这么做呢?我是说，这毕竟是你的项目!
这是python中采用的方法。出于同样的原因，没有private关键字。用下划线作为名称的前缀，您就知道它是私有的。代码可以打破规则....就像程序员可以删除private关键字一样。
Python可以添加一个const关键字…但是程序员可以删除关键字，然后如果他们想要更改常量，但为什么要这样做呢?如果你想打破规则，你可以改变规则。但如果名字的意思已经很清楚了，为什么还要费心打破规则呢?
也许在某些单元测试中，对值应用更改是有意义的?看看一周8天会发生什么，尽管在现实世界中，一周的天数是不能改变的。如果语言阻止你做一个例外，如果只有这一个情况，你需要打破规则……然后您将不得不停止将它声明为常量，即使它在应用程序中仍然是常量，并且只有这个测试用例来查看如果它被更改会发生什么。
全大写的名称告诉您它是一个常量。这才是重要的。没有一种语言强制约束代码，无论如何你都可以修改。
这就是python的哲学。
在Python中，人们使用命名约定，例如私有方法使用__method，受保护方法使用_method。
所以用同样的方式，你可以简单地将常量声明为全大写，例如:
MY_CONSTANT = "one"
如果你想让这个常量永远不变，你可以挂钩到属性访问并做一些技巧，但更简单的方法是声明一个函数:
def MY_CONSTANT():
return "one"
唯一的问题是，在任何地方都必须执行MY_CONSTANT()，但MY_CONSTANT = "one"在Python中是正确的方式(通常)。
你也可以使用namedtuple()来创建常量:
>>> from collections import namedtuple
>>> Constants = namedtuple('Constants', ['pi', 'e'])
>>> constants = Constants(3.14, 2.718)
>>> constants.pi
3.14
>>> constants.pi = 3
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute
在Python中，不能将变量或值声明为常量。
为了让程序员知道变量是常量，通常用大写:
CONST_NAME = "Name"
要在常量发生变化时引发异常，请参阅Alex Martelli的《Python中的常量》。注意，这在实践中并不常用。
从Python 3.8开始，有一个类型。最后一个变量注释，它将告诉静态类型检查器(如myypy)您的变量不应该被重新分配。这是最接近于Java的final。然而，它实际上并不能阻止重新分配:
from typing import Final
a: Final[int] = 1
# Executes fine, but mypy will report an error if you run mypy on this:
a = 2
不幸的是，Python还没有常数，这是耻辱。ES6已经为JavaScript添加了支持常量(https://developer.mozilla.org/en/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/const)，因为它在任何编程语言中都非常有用。 正如在Python社区的其他回答中所回答的那样，使用约定的用户大写变量作为常量，但它不能防止代码中的任意错误。 如果您愿意，您可能会发现一个有用的单文件解决方案 (参见文档字符串如何使用它)。
文件constants.py
import collections
__all__ = ('const', )
class Constant(object):
"""
Implementation strict constants in Python 3.
A constant can be set up, but can not be changed or deleted.
Value of constant may any immutable type, as well as list or set.
Besides if value of a constant is list or set, it will be converted in an immutable type as next:
list -> tuple
set -> frozenset
Dict as value of a constant has no support.
>>> const = Constant()
>>> del const.temp
Traceback (most recent call last):
NameError: name 'temp' is not defined
>>> const.temp = 1
>>> const.temp = 88
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: Constanst can not be changed
>>> del const.temp
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: Constanst can not be deleted
>>> const.I = ['a', 1, 1.2]
>>> print(const.I)
('a', 1, 1.2)
>>> const.F = {1.2}
>>> print(const.F)
frozenset([1.2])
>>> const.D = dict()
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: dict can not be used as constant
>>> del const.UNDEFINED
Traceback (most recent call last):
...
NameError: name 'UNDEFINED' is not defined
>>> const()
{'I': ('a', 1, 1.2), 'temp': 1, 'F': frozenset([1.2])}
"""
def __setattr__(self, name, value):
"""Declaration a constant with value. If mutable - it will be converted to immutable, if possible.
If the constant already exists, then made prevent againt change it."""
if name in self.__dict__:
raise TypeError('Constanst can not be changed')
if not isinstance(value, collections.Hashable):
if isinstance(value, list):
value = tuple(value)
elif isinstance(value, set):
value = frozenset(value)
elif isinstance(value, dict):
raise TypeError('dict can not be used as constant')
else:
raise ValueError('Muttable or custom type is not supported')
self.__dict__[name] = value
def __delattr__(self, name):
"""Deny against deleting a declared constant."""
if name in self.__dict__:
raise TypeError('Constanst can not be deleted')
raise NameError("name '%s' is not defined" % name)
def __call__(self):
"""Return all constans."""
return self.__dict__
const = Constant()
if __name__ == '__main__':
import doctest
doctest.testmod()
如果这还不够，请参阅完整的测试用例。
import decimal
import uuid
import datetime
import unittest
from ..constants import Constant
class TestConstant(unittest.TestCase):
"""
Test for implementation constants in the Python
"""
def setUp(self):
self.const = Constant()
def tearDown(self):
del self.const
def test_create_constant_with_different_variants_of_name(self):
self.const.CONSTANT = 1
self.assertEqual(self.const.CONSTANT, 1)
self.const.Constant = 2
self.assertEqual(self.const.Constant, 2)
self.const.ConStAnT = 3
self.assertEqual(self.const.ConStAnT, 3)
self.const.constant = 4
self.assertEqual(self.const.constant, 4)
self.const.co_ns_ta_nt = 5
self.assertEqual(self.const.co_ns_ta_nt, 5)
self.const.constant1111 = 6
self.assertEqual(self.const.constant1111, 6)
def test_create_and_change_integer_constant(self):
self.const.INT = 1234
self.assertEqual(self.const.INT, 1234)
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.INT = .211
def test_create_and_change_float_constant(self):
self.const.FLOAT = .1234
self.assertEqual(self.const.FLOAT, .1234)
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.FLOAT = .211
def test_create_and_change_list_constant_but_saved_as_tuple(self):
self.const.LIST = [1, .2, None, True, datetime.date.today(), [], {}]
self.assertEqual(self.const.LIST, (1, .2, None, True, datetime.date.today(), [], {}))
self.assertTrue(isinstance(self.const.LIST, tuple))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.LIST = .211
def test_create_and_change_none_constant(self):
self.const.NONE = None
self.assertEqual(self.const.NONE, None)
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.NONE = .211
def test_create_and_change_boolean_constant(self):
self.const.BOOLEAN = True
self.assertEqual(self.const.BOOLEAN, True)
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.BOOLEAN = False
def test_create_and_change_string_constant(self):
self.const.STRING = "Text"
self.assertEqual(self.const.STRING, "Text")
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.STRING += '...'
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.STRING = 'TEst1'
def test_create_dict_constant(self):
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'dict can not be used as constant'):
self.const.DICT = {}
def test_create_and_change_tuple_constant(self):
self.const.TUPLE = (1, .2, None, True, datetime.date.today(), [], {})
self.assertEqual(self.const.TUPLE, (1, .2, None, True, datetime.date.today(), [], {}))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.TUPLE = 'TEst1'
def test_create_and_change_set_constant(self):
self.const.SET = {1, .2, None, True, datetime.date.today()}
self.assertEqual(self.const.SET, {1, .2, None, True, datetime.date.today()})
self.assertTrue(isinstance(self.const.SET, frozenset))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.SET = 3212
def test_create_and_change_frozenset_constant(self):
self.const.FROZENSET = frozenset({1, .2, None, True, datetime.date.today()})
self.assertEqual(self.const.FROZENSET, frozenset({1, .2, None, True, datetime.date.today()}))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.FROZENSET = True
def test_create_and_change_date_constant(self):
self.const.DATE = datetime.date(1111, 11, 11)
self.assertEqual(self.const.DATE, datetime.date(1111, 11, 11))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.DATE = True
def test_create_and_change_datetime_constant(self):
self.const.DATETIME = datetime.datetime(2000, 10, 10, 10, 10)
self.assertEqual(self.const.DATETIME, datetime.datetime(2000, 10, 10, 10, 10))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.DATETIME = None
def test_create_and_change_decimal_constant(self):
self.const.DECIMAL = decimal.Decimal(13123.12312312321)
self.assertEqual(self.const.DECIMAL, decimal.Decimal(13123.12312312321))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.DECIMAL = None
def test_create_and_change_timedelta_constant(self):
self.const.TIMEDELTA = datetime.timedelta(days=45)
self.assertEqual(self.const.TIMEDELTA, datetime.timedelta(days=45))
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.TIMEDELTA = 1
def test_create_and_change_uuid_constant(self):
value = uuid.uuid4()
self.const.UUID = value
self.assertEqual(self.const.UUID, value)
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be changed'):
self.const.UUID = []
def test_try_delete_defined_const(self):
self.const.VERSION = '0.0.1'
with self.assertRaisesRegexp(TypeError, 'Constanst can not be deleted'):
del self.const.VERSION
def test_try_delete_undefined_const(self):
with self.assertRaisesRegexp(NameError, "name 'UNDEFINED' is not defined"):
del self.const.UNDEFINED
def test_get_all_defined_constants(self):
self.assertDictEqual(self.const(), {})
self.const.A = 1
self.assertDictEqual(self.const(), {'A': 1})
self.const.B = "Text"
self.assertDictEqual(self.const(), {'A': 1, 'B': "Text"})
优点: 1. 访问整个项目的所有常量 2. 严格控制常数值
缺乏: 1. 不支持自定义类型和'dict'类型
注:
使用Python3.4和Python3.5进行测试(我使用“tox”进行测试) 测试环境:
.
$ uname -a
Linux wlysenko-Aspire 3.13.0-37-generic #64-Ubuntu SMP Mon Sep 22 21:28:38 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
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