如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
python声明“常量”的方式基本上是一个模块级别的变量:
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
然后编写类或函数。因为常量几乎都是整数,而且它们在Python中也是不可变的,所以你几乎没有机会改变它。
当然,除非显式地设置RED = 2。
其他回答
我们可以创建一个描述符对象。
class Constant:
def __init__(self,value=None):
self.value = value
def __get__(self,instance,owner):
return self.value
def __set__(self,instance,value):
raise ValueError("You can't change a constant")
1)如果我们想在实例级使用常量,那么:
class A:
NULL = Constant()
NUM = Constant(0xFF)
class B:
NAME = Constant('bar')
LISTA = Constant([0,1,'INFINITY'])
>>> obj=A()
>>> print(obj.NUM) #=> 255
>>> obj.NUM =100
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: You can't change a constant
2)如果我们只想在类级别上创建常量,我们可以使用元类作为常量(描述符对象)的容器;所有下降的类将继承我们的常量(我们的描述符对象),没有任何可以修改的风险。
# metaclass of my class Foo
class FooMeta(type): pass
# class Foo
class Foo(metaclass=FooMeta): pass
# I create constants in my metaclass
FooMeta.NUM = Constant(0xff)
FooMeta.NAME = Constant('FOO')
>>> Foo.NUM #=> 255
>>> Foo.NAME #=> 'FOO'
>>> Foo.NUM = 0 #=> ValueError: You can't change a constant
如果我创建一个Foo的子类,这个类将继承常量,而不可能修改它们
class Bar(Foo): pass
>>> Bar.NUM #=> 255
>>> Bar.NUM = 0 #=> ValueError: You can't change a constant
属性是创建常量的一种方法。你可以通过声明一个getter属性来做到这一点,但忽略setter。例如:
class MyFinalProperty(object):
@property
def name(self):
return "John"
您可以看看我写的一篇文章,以找到更多使用Python属性的方法。
Python字典是可变的,所以它们似乎不是声明常量的好方法:
>>> constants = {"foo":1, "bar":2}
>>> print constants
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> constants["bar"] = 3
>>> print constants
{'foo': 1, 'bar': 3}
元组在技术上属于常量,因为如果您试图更改其中一个值,元组将引发错误。如果你想声明一个只有一个值的元组,那么在它唯一的值后面加一个逗号,就像这样:
my_tuple = (0 """Or any other value""",)
要检查这个变量的值,使用类似这样的方法:
if my_tuple[0] == 0:
#Code goes here
如果您试图更改此值,将引发一个错误。
您可以将一个常量包装在numpy数组中,将其标记为仅写,并始终通过下标0调用它。
import numpy as np
# declare a constant
CONSTANT = 'hello'
# put constant in numpy and make read only
CONSTANT = np.array([CONSTANT])
CONSTANT.flags.writeable = False
# alternatively: CONSTANT.setflags(write=0)
# call our constant using 0 index
print 'CONSTANT %s' % CONSTANT[0]
# attempt to modify our constant with try/except
new_value = 'goodbye'
try:
CONSTANT[0] = new_value
except:
print "cannot change CONSTANT to '%s' it's value '%s' is immutable" % (
new_value, CONSTANT[0])
# attempt to modify our constant producing ValueError
CONSTANT[0] = new_value
>>>
CONSTANT hello
cannot change CONSTANT to 'goodbye' it's value 'hello' is immutable
Traceback (most recent call last):
File "shuffle_test.py", line 15, in <module>
CONSTANT[0] = new_value
ValueError: assignment destination is read-only
当然,这只保护numpy的内容,而不是变量“CONSTANT”本身;你仍然可以:
CONSTANT = 'foo'
和CONSTANT会改变,然而,这将很快抛出TypeError第一次在脚本中调用CONSTANT[0]。
尽管……我想如果你在某个时候把它改成
CONSTANT = [1,2,3]
现在你不会再得到TypeError了。嗯……
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.setflags.html