如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
python声明“常量”的方式基本上是一个模块级别的变量:
RED = 1
GREEN = 2
BLUE = 3
然后编写类或函数。因为常量几乎都是整数,而且它们在Python中也是不可变的,所以你几乎没有机会改变它。
当然,除非显式地设置RED = 2。
其他回答
除了上面的两个答案(只使用大写的变量名,或者使用属性使值为只读),我想提到的是,可以使用元类来实现命名常量。我在GitHub提供了一个使用元类的非常简单的解决方案,如果你想让值的类型/名称更有信息,这可能会很有帮助:
>>> from named_constants import Constants
>>> class Colors(Constants):
... black = 0
... red = 1
... white = 15
...
>>> c = Colors.black
>>> c == 0
True
>>> c
Colors.black
>>> c.name()
'black'
>>> Colors(0) is c
True
这是稍微高级一些的Python,但仍然非常容易使用和方便。(该模块有更多的特性,包括常量是只读的,请参阅它的README。)
在各种存储库中也有类似的解决方案,但据我所知,它们要么缺乏我对常量所期望的基本特性之一(比如是常量,或者是任意类型),要么添加了一些深奥的特性,使它们不那么普遍适用。但是YMMV,我很感激你的反馈。: -)
注意:这是一个糟糕的想法和糟糕的实现。此外,它只适用于最后的小例子,一个完整的实现将意味着大量的工作,这是我太懒了。而且,在Python 3.8之前,审计钩子可能是不可用的。
我基本上回答了另一个问题,结果和这个问题有关。它的思想是,你可以利用审计钩子来捕捉每一行的执行,解析代码对象,如果它满足某些条件(例如某个前缀并且已经定义过一次),你可以抛出一个错误。
你可能不得不支持其他赋值类型(例如,对于导入的东西,可能对于函数内部的局部变量,解包等),不使用全局变量,因为字典可以很容易地修改,实际上调查这是否安全,接受这个实现将对你的整个应用程序造成的性能损失,确保它在REPL之外工作,在ipython内部工作,等等等等。不管怎样,我们开始吧:
>>> import sys
>>> import ast
>>> import dis
>>> import types
>>>
>>>
>>> def hook(name, tup):
... if name == "exec" and tup:
... if tup and isinstance(tup[0], types.CodeType):
... code = tup[0]
... store_instruction_arg = None
... instructions = [dis.opname[op] for op in code.co_code]
...
... for i, instruction in enumerate(instructions):
... if instruction == "STORE_NAME":
... store_instruction_arg = code.co_code[i + 1]
... break
...
... if store_instruction_arg is not None:
... var_name = code.co_names[store_instruction_arg]
... if var_name in globals():
... raise Exception("Cannot re-assign variable")
...
>>>
>>> sys.addaudithook(hook)
>>>
>>> a = '123'
>>> a = 456
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 16, in hook
Exception: Cannot re-assign variable
>>>
>>> a
'123'
如果你以这种方式结束,你不应该,除了修复和泛化代码,你可能会想要找到一种方法,只让一些东西不变,例如,只有那些有特殊前缀的对象或只有对象有一些注释。
没有完美的方法可以做到这一点。据我所知,大多数程序员只是将标识符大写,所以PI = 3.142可以很容易地理解为一个常数。
另一方面,如果你想要一个像常数一样的东西,我不确定你能找到它。无论你做什么,总会有一些方法来编辑“常数”,所以它不是一个真正的常数。这里有一个非常简单的例子:
def define(name, value):
if (name + str(id(name))) not in globals():
globals()[name + str(id(name))] = value
def constant(name):
return globals()[name + str(id(name))]
define("PI",3.142)
print(constant("PI"))
这看起来像是一个php风格的常量。
在现实中,所有需要改变值的人是这样的:
globals()["PI"+str(id("PI"))] = 3.1415
这对于你在这里找到的所有其他解决方案都是一样的——即使是那些创建类并重新定义set属性方法的聪明的解决方案——总有一种方法可以绕过它们。Python就是这样的。
我的建议是避免所有的麻烦,将标识符大写。它不是一个合适的常数,但也没有什么合适的常数。
下面是一个“Constants”类的实现,它创建具有只读(常量)属性的实例。例如,可以使用Nums。PI来获得一个已初始化为3.14159的值,Nums。PI = 22引发异常。
# ---------- Constants.py ----------
class Constants(object):
"""
Create objects with read-only (constant) attributes.
Example:
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._d = dict(*args, **kwargs)
def __iter__(self):
return iter(self._d)
def __len__(self):
return len(self._d)
# NOTE: This is only called if self lacks the attribute.
# So it does not interfere with get of 'self._d', etc.
def __getattr__(self, name):
return self._d[name]
# ASSUMES '_..' attribute is OK to set. Need this to initialize 'self._d', etc.
#If use as keys, they won't be constant.
def __setattr__(self, name, value):
if (name[0] == '_'):
super(Constants, self).__setattr__(name, value)
else:
raise ValueError("setattr while locked", self)
if (__name__ == "__main__"):
# Usage example.
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
感谢@MikeGraham的FrozenDict,我将其作为一个起点。更改后,使用语法不再是Nums['ONE'],而是Nums.ONE。
感谢@Raufio的回答,对于覆盖__ setattr __的想法。
或者要了解更多功能的实现,请参阅@Hans_meine的实现 named_constants在GitHub
扩展Raufio的答案,添加__repr__来返回值。
class const(object):
def __init__(self, val):
super(const, self).__setattr__("value", val)
def __setattr__(self, name, val):
raise ValueError("Trying to change a constant value", self)
def __repr__(self):
return ('{0}'.format(self.value))
dt = const(float(0.01))
print dt
那么对象的行为就更像你所期望的那样,你可以直接访问它而不是使用"。value "