如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
我最近发现了一个非常简洁的更新,它会自动引发有意义的错误消息,并阻止通过__dict__访问:
class CONST(object):
__slots__ = ()
FOO = 1234
CONST = CONST()
# ----------
print(CONST.FOO) # 1234
CONST.FOO = 4321 # AttributeError: 'CONST' object attribute 'FOO' is read-only
CONST.__dict__['FOO'] = 4321 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute '__dict__'
CONST.BAR = 5678 # AttributeError: 'CONST' object has no attribute 'BAR'
我们将自己定义为一个实例,然后使用插槽来确保不能添加其他属性。这也删除了__dict__访问路由。当然,整个对象仍然可以重新定义。
编辑-原始解决方案
我可能忽略了一个技巧,但这似乎对我有用:
class CONST(object):
FOO = 1234
def __setattr__(self, *_):
pass
CONST = CONST()
#----------
print CONST.FOO # 1234
CONST.FOO = 4321
CONST.BAR = 5678
print CONST.FOO # Still 1234!
print CONST.BAR # Oops AttributeError
创建实例允许神奇的__setattr__方法介入并拦截设置FOO变量的尝试。如果您愿意,可以在这里抛出异常。通过类名实例化实例可以防止直接通过类进行访问。
对于一个值来说,这非常麻烦,但是您可以将许多值附加到CONST对象上。有一个上层的类,类名似乎也有点难看,但我认为它总体上是相当简洁的。
其他回答
所有给出的答案基本上有两种类型:
创建一些你可以实现的对象 创建一旦定义就不能更改的属性。 使用约定(比如常量全部大写,或者对于Python 3.8,使用最后一个限定符来表示一个或多个名称是常量。
他们可以总结为“你不能用Python做你想做的事情”。
然而,实际上有一种方法可以创建具有真正常量的模块。这样做的代码相当复杂,我将只给出需要做什么,因为它在开源许可下已经可用。
使用导入钩子来创建自定义模块。这里可以找到我为此使用的通用代码。 创建一个特殊的字典,允许只添加一次符合您所选模式的项(例如,名称全部大写),并防止此类名称的值被更改。为此,你需要定义自己的方法,如__setitem__, __delitem__等。这种字典的代码(比如在这个文件中找到的,超过250行)大约有100行长。 普通Python模块的dict不能被修改。因此,在创建模块时,您需要首先执行特殊字典中的代码,然后使用其内容更新模块的字典。 为了防止从模块外部修改常量的值(即monkeypatching),您可以用重新定义的__setattr__和__delattr__方法将模块的__class__替换为自定义的__class__。
关于这个示例的文档可以在这里找到。它可能应该更新,以反映这个问题的答案的数量。
元组在技术上属于常量,因为如果您试图更改其中一个值,元组将引发错误。如果你想声明一个只有一个值的元组,那么在它唯一的值后面加一个逗号,就像这样:
my_tuple = (0 """Or any other value""",)
要检查这个变量的值,使用类似这样的方法:
if my_tuple[0] == 0:
#Code goes here
如果您试图更改此值,将引发一个错误。
在python中,常量只是一个变量,名称全大写,单词之间用下划线分隔,
e.g
Days_in_week = 7
该值是可变的,即您可以更改它。但既然名字的规则告诉你是常数,你为什么要这么做呢?我是说,这毕竟是你的项目!
这是python中采用的方法。出于同样的原因,没有private关键字。用下划线作为名称的前缀,您就知道它是私有的。代码可以打破规则....就像程序员可以删除private关键字一样。
Python可以添加一个const关键字…但是程序员可以删除关键字,然后如果他们想要更改常量,但为什么要这样做呢?如果你想打破规则,你可以改变规则。但如果名字的意思已经很清楚了,为什么还要费心打破规则呢?
也许在某些单元测试中,对值应用更改是有意义的?看看一周8天会发生什么,尽管在现实世界中,一周的天数是不能改变的。如果语言阻止你做一个例外,如果只有这一个情况,你需要打破规则……然后您将不得不停止将它声明为常量,即使它在应用程序中仍然是常量,并且只有这个测试用例来查看如果它被更改会发生什么。
全大写的名称告诉您它是一个常量。这才是重要的。没有一种语言强制约束代码,无论如何你都可以修改。
这就是python的哲学。
我使用冻结数据类声明常量值,如下所示:
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class _Const:
SOME_STRING = 'some_string'
SOME_INT = 5
Const = _Const()
# In another file import Const and try
print(Const.SOME_STRING) # ITS OK!
Const.SOME_INT = 6 # dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'SOME_INT'
在其他语言中没有const关键字,但是可以创建一个具有“getter函数”来读取数据,但没有“setter函数”来重写数据的Property。这从本质上保护标识符不被更改。
下面是一个使用class属性的替代实现:
请注意,对于想了解常量的读者来说,代码远非简单。见下面的解释。
def constant(f):
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return f()
return property(fget, fset)
class _Const(object):
@constant
def FOO():
return 0xBAADFACE
@constant
def BAR():
return 0xDEADBEEF
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example1.py", line 22, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example1.py", line 5, in fset
## raise TypeError
##TypeError
代码的解释:
定义一个接受表达式的函数常量,并使用它来构造一个“getter”——一个仅返回表达式值的函数。 setter函数引发TypeError,因此它是只读的 使用我们刚刚创建的常量函数作为装饰来快速定义只读属性。
用另一种更传统的方式:
(代码相当棘手,下面有更多解释)
class _Const(object):
def FOO():
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return 0xBAADFACE
return property(**locals())
FOO = FOO() # Define property.
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example2.py", line 16, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example2.py", line 6, in fset
## raise TypeError
##TypeError
要定义标识符FOO,首先定义两个函数(fset, fget -名称由我选择)。 然后使用内置的属性函数构造一个可以“set”或“get”的对象。 注意属性函数的前两个参数名为fset和fget。 利用我们为自己的getter和setter选择这些名称的事实,并使用应用于该作用域的所有本地定义的**(双星号)创建一个关键字字典,将参数传递给属性函数