如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
下面是一个“Constants”类的实现,它创建具有只读(常量)属性的实例。例如,可以使用Nums。PI来获得一个已初始化为3.14159的值,Nums。PI = 22引发异常。
# ---------- Constants.py ----------
class Constants(object):
"""
Create objects with read-only (constant) attributes.
Example:
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._d = dict(*args, **kwargs)
def __iter__(self):
return iter(self._d)
def __len__(self):
return len(self._d)
# NOTE: This is only called if self lacks the attribute.
# So it does not interfere with get of 'self._d', etc.
def __getattr__(self, name):
return self._d[name]
# ASSUMES '_..' attribute is OK to set. Need this to initialize 'self._d', etc.
#If use as keys, they won't be constant.
def __setattr__(self, name, value):
if (name[0] == '_'):
super(Constants, self).__setattr__(name, value)
else:
raise ValueError("setattr while locked", self)
if (__name__ == "__main__"):
# Usage example.
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
感谢@MikeGraham的FrozenDict,我将其作为一个起点。更改后,使用语法不再是Nums['ONE'],而是Nums.ONE。
感谢@Raufio的回答,对于覆盖__ setattr __的想法。
或者要了解更多功能的实现,请参阅@Hans_meine的实现 named_constants在GitHub
其他回答
在Python中,不能将变量或值声明为常量。
为了让程序员知道变量是常量,通常用大写:
CONST_NAME = "Name"
要在常量发生变化时引发异常,请参阅Alex Martelli的《Python中的常量》。注意,这在实践中并不常用。
从Python 3.8开始,有一个类型。最后一个变量注释,它将告诉静态类型检查器(如myypy)您的变量不应该被重新分配。这是最接近于Java的final。然而,它实际上并不能阻止重新分配:
from typing import Final
a: Final[int] = 1
# Executes fine, but mypy will report an error if you run mypy on this:
a = 2
在python中,常量只是一个变量,名称全大写,单词之间用下划线分隔,
e.g
Days_in_week = 7
该值是可变的,即您可以更改它。但既然名字的规则告诉你是常数,你为什么要这么做呢?我是说,这毕竟是你的项目!
这是python中采用的方法。出于同样的原因,没有private关键字。用下划线作为名称的前缀,您就知道它是私有的。代码可以打破规则....就像程序员可以删除private关键字一样。
Python可以添加一个const关键字…但是程序员可以删除关键字,然后如果他们想要更改常量,但为什么要这样做呢?如果你想打破规则,你可以改变规则。但如果名字的意思已经很清楚了,为什么还要费心打破规则呢?
也许在某些单元测试中,对值应用更改是有意义的?看看一周8天会发生什么,尽管在现实世界中,一周的天数是不能改变的。如果语言阻止你做一个例外,如果只有这一个情况,你需要打破规则……然后您将不得不停止将它声明为常量,即使它在应用程序中仍然是常量,并且只有这个测试用例来查看如果它被更改会发生什么。
全大写的名称告诉您它是一个常量。这才是重要的。没有一种语言强制约束代码,无论如何你都可以修改。
这就是python的哲学。
在Python中创建常量的更好方法是从 优秀的attrs库,这很有帮助 Python程序员创建类时不使用样板文件。的 Short-con package也有同样的功能 常量,提供一个方便的包装器 attr.make_class。[声明:我是short-con的作者。]
值可以通过dict或kwargs显式声明 例子也有同样的作用。常量()函数支持的所有特性 库和cons()是简单使用kwarg的辅助程序。
from short_con import constants, cons
Pieces = constants('Pieces', dict(king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1))
Pieces = cons('Pieces', king = 0, queen = 9, rook = 5, bishop = 3, knight = 3, pawn = 1)
的值相同(或可以从其导出)的情况 属性名,使用更加紧凑。只提供名称作为 空格分隔的字符串、列表或元组。
NAMES = 'KING QUEEN ROOK BISHOP KNIGHT PAWN'
xs = NAMES.split()
Pieces = constants('Pieces', NAMES) # All of these do the same thing.
Pieces = constants('Pieces', xs)
Pieces = constants('Pieces', tuple(xs))
基于名称的用法支持一些风格约定:大写或 小写的属性名,以及枚举样式的值。
方法创建的常量不同,底层值可以直接访问 内置枚举库:
Pieces.QUEEN # short-con usage
Pieces.QUEEN.value # enum library usage
对象直接可迭代,可转换为其他集合:
for name, value in Pieces:
print(name, value)
d = dict(Pieces)
tups = list(Pieces)
(这一段本来是对那些提到namedtuple的答案的注释,但它太长了,不适合注释,所以,就这样吧。)
上面提到的命名元组方法绝对是创新的。不过,为了完整起见,在其官方文档的NamedTuple部分的末尾,它如下所示:
枚举常量可以用命名元组实现,但使用简单的类声明更简单高效: 类的状态: 打开,待处理,关闭= range(3)
换句话说,官方文档更倾向于使用一种实用的方式,而不是实际实现只读行为。我想这是Python的另一个禅宗的例子:
简单比复杂好。 实用胜过纯粹。
没有完美的方法可以做到这一点。据我所知,大多数程序员只是将标识符大写,所以PI = 3.142可以很容易地理解为一个常数。
另一方面,如果你想要一个像常数一样的东西,我不确定你能找到它。无论你做什么,总会有一些方法来编辑“常数”,所以它不是一个真正的常数。这里有一个非常简单的例子:
def define(name, value):
if (name + str(id(name))) not in globals():
globals()[name + str(id(name))] = value
def constant(name):
return globals()[name + str(id(name))]
define("PI",3.142)
print(constant("PI"))
这看起来像是一个php风格的常量。
在现实中,所有需要改变值的人是这样的:
globals()["PI"+str(id("PI"))] = 3.1415
这对于你在这里找到的所有其他解决方案都是一样的——即使是那些创建类并重新定义set属性方法的聪明的解决方案——总有一种方法可以绕过它们。Python就是这样的。
我的建议是避免所有的麻烦,将标识符大写。它不是一个合适的常数,但也没有什么合适的常数。