如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
所有给出的答案基本上有两种类型:
创建一些你可以实现的对象 创建一旦定义就不能更改的属性。 使用约定(比如常量全部大写,或者对于Python 3.8,使用最后一个限定符来表示一个或多个名称是常量。
他们可以总结为“你不能用Python做你想做的事情”。
然而,实际上有一种方法可以创建具有真正常量的模块。这样做的代码相当复杂,我将只给出需要做什么,因为它在开源许可下已经可用。
使用导入钩子来创建自定义模块。这里可以找到我为此使用的通用代码。 创建一个特殊的字典,允许只添加一次符合您所选模式的项(例如,名称全部大写),并防止此类名称的值被更改。为此,你需要定义自己的方法,如__setitem__, __delitem__等。这种字典的代码(比如在这个文件中找到的,超过250行)大约有100行长。 普通Python模块的dict不能被修改。因此,在创建模块时,您需要首先执行特殊字典中的代码,然后使用其内容更新模块的字典。 为了防止从模块外部修改常量的值(即monkeypatching),您可以用重新定义的__setattr__和__delattr__方法将模块的__class__替换为自定义的__class__。
关于这个示例的文档可以在这里找到。它可能应该更新,以反映这个问题的答案的数量。
其他回答
您可以将一个常量包装在numpy数组中,将其标记为仅写,并始终通过下标0调用它。
import numpy as np
# declare a constant
CONSTANT = 'hello'
# put constant in numpy and make read only
CONSTANT = np.array([CONSTANT])
CONSTANT.flags.writeable = False
# alternatively: CONSTANT.setflags(write=0)
# call our constant using 0 index
print 'CONSTANT %s' % CONSTANT[0]
# attempt to modify our constant with try/except
new_value = 'goodbye'
try:
CONSTANT[0] = new_value
except:
print "cannot change CONSTANT to '%s' it's value '%s' is immutable" % (
new_value, CONSTANT[0])
# attempt to modify our constant producing ValueError
CONSTANT[0] = new_value
>>>
CONSTANT hello
cannot change CONSTANT to 'goodbye' it's value 'hello' is immutable
Traceback (most recent call last):
File "shuffle_test.py", line 15, in <module>
CONSTANT[0] = new_value
ValueError: assignment destination is read-only
当然,这只保护numpy的内容,而不是变量“CONSTANT”本身;你仍然可以:
CONSTANT = 'foo'
和CONSTANT会改变,然而,这将很快抛出TypeError第一次在脚本中调用CONSTANT[0]。
尽管……我想如果你在某个时候把它改成
CONSTANT = [1,2,3]
现在你不会再得到TypeError了。嗯……
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.setflags.html
在Python中,不能将变量或值声明为常量。
为了让程序员知道变量是常量,通常用大写:
CONST_NAME = "Name"
要在常量发生变化时引发异常,请参阅Alex Martelli的《Python中的常量》。注意,这在实践中并不常用。
从Python 3.8开始,有一个类型。最后一个变量注释,它将告诉静态类型检查器(如myypy)您的变量不应该被重新分配。这是最接近于Java的final。然而,它实际上并不能阻止重新分配:
from typing import Final
a: Final[int] = 1
# Executes fine, but mypy will report an error if you run mypy on this:
a = 2
我使用冻结数据类声明常量值,如下所示:
from dataclasses import dataclass
@dataclass(frozen=True)
class _Const:
SOME_STRING = 'some_string'
SOME_INT = 5
Const = _Const()
# In another file import Const and try
print(Const.SOME_STRING) # ITS OK!
Const.SOME_INT = 6 # dataclasses.FrozenInstanceError: cannot assign to field 'SOME_INT'
编辑:添加了Python 3的示例代码
注意:另一个答案看起来提供了一个更完整的实现,类似于下面(具有更多的功能)。
首先,创建一个元类:
class MetaConst(type):
def __getattr__(cls, key):
return cls[key]
def __setattr__(cls, key, value):
raise TypeError
这可以防止静态属性被更改。然后创建另一个使用该元类的类:
class Const(object):
__metaclass__ = MetaConst
def __getattr__(self, name):
return self[name]
def __setattr__(self, name, value):
raise TypeError
或者,如果你使用的是python3:
class Const(object, metaclass=MetaConst):
def __getattr__(self, name):
return self[name]
def __setattr__(self, name, value):
raise TypeError
这应该可以防止实例道具被更改。要使用它,继承:
class MyConst(Const):
A = 1
B = 2
现在,直接或通过实例访问的props应该是常量:
MyConst.A
# 1
my_const = MyConst()
my_const.A
# 1
MyConst.A = 'changed'
# TypeError
my_const.A = 'changed'
# TypeError
下面是上面的一个例子。下面是Python 3的另一个例子。
我将创建一个重写基对象类的__setattr__方法的类,并用它包装我的常量,注意我使用的是python 2.7:
class const(object):
def __init__(self, val):
super(const, self).__setattr__("value", val)
def __setattr__(self, name, val):
raise ValueError("Trying to change a constant value", self)
换行字符串:
>>> constObj = const("Try to change me")
>>> constObj.value
'Try to change me'
>>> constObj.value = "Changed"
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: Trying to change a constant value
>>> constObj2 = const(" or not")
>>> mutableObj = constObj.value + constObj2.value
>>> mutableObj #just a string
'Try to change me or not'
这很简单,但如果你想像使用非常量对象一样使用常量(不使用constObj.value),它会更密集一些。这可能会导致问题,所以最好保留.value来显示和知道您正在使用常量进行操作(尽管可能不是最“python”的方式)。