如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
如何在Python中声明常量?
在Java中,我们做:
public static final String CONST_NAME = "Name";
当前回答
这里有一个技巧,如果你想要常量,而不关心它们的值:
只定义空类。
e.g:
class RED:
pass
class BLUE:
pass
其他回答
在Python中,不能将变量或值声明为常量。
为了让程序员知道变量是常量,通常用大写:
CONST_NAME = "Name"
要在常量发生变化时引发异常,请参阅Alex Martelli的《Python中的常量》。注意,这在实践中并不常用。
从Python 3.8开始,有一个类型。最后一个变量注释,它将告诉静态类型检查器(如myypy)您的变量不应该被重新分配。这是最接近于Java的final。然而,它实际上并不能阻止重新分配:
from typing import Final
a: Final[int] = 1
# Executes fine, but mypy will report an error if you run mypy on this:
a = 2
这里有一个技巧,如果你想要常量,而不关心它们的值:
只定义空类。
e.g:
class RED:
pass
class BLUE:
pass
在其他语言中没有const关键字,但是可以创建一个具有“getter函数”来读取数据,但没有“setter函数”来重写数据的Property。这从本质上保护标识符不被更改。
下面是一个使用class属性的替代实现:
请注意,对于想了解常量的读者来说,代码远非简单。见下面的解释。
def constant(f):
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return f()
return property(fget, fset)
class _Const(object):
@constant
def FOO():
return 0xBAADFACE
@constant
def BAR():
return 0xDEADBEEF
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example1.py", line 22, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example1.py", line 5, in fset
## raise TypeError
##TypeError
代码的解释:
定义一个接受表达式的函数常量,并使用它来构造一个“getter”——一个仅返回表达式值的函数。 setter函数引发TypeError,因此它是只读的 使用我们刚刚创建的常量函数作为装饰来快速定义只读属性。
用另一种更传统的方式:
(代码相当棘手,下面有更多解释)
class _Const(object):
def FOO():
def fset(self, value):
raise TypeError
def fget(self):
return 0xBAADFACE
return property(**locals())
FOO = FOO() # Define property.
CONST = _Const()
print(hex(CONST.FOO)) # -> '0xbaadfaceL'
CONST.FOO = 0
##Traceback (most recent call last):
## File "example2.py", line 16, in <module>
## CONST.FOO = 0
## File "example2.py", line 6, in fset
## raise TypeError
##TypeError
要定义标识符FOO,首先定义两个函数(fset, fget -名称由我选择)。 然后使用内置的属性函数构造一个可以“set”或“get”的对象。 注意属性函数的前两个参数名为fset和fget。 利用我们为自己的getter和setter选择这些名称的事实,并使用应用于该作用域的所有本地定义的**(双星号)创建一个关键字字典,将参数传递给属性函数
你可以简单地:
STRING_CONSTANT = "hi"
NUMBER_CONSTANT = 89
希望这能让一切变得简单
下面是一个“Constants”类的实现,它创建具有只读(常量)属性的实例。例如,可以使用Nums。PI来获得一个已初始化为3.14159的值,Nums。PI = 22引发异常。
# ---------- Constants.py ----------
class Constants(object):
"""
Create objects with read-only (constant) attributes.
Example:
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
"""
def __init__(self, *args, **kwargs):
self._d = dict(*args, **kwargs)
def __iter__(self):
return iter(self._d)
def __len__(self):
return len(self._d)
# NOTE: This is only called if self lacks the attribute.
# So it does not interfere with get of 'self._d', etc.
def __getattr__(self, name):
return self._d[name]
# ASSUMES '_..' attribute is OK to set. Need this to initialize 'self._d', etc.
#If use as keys, they won't be constant.
def __setattr__(self, name, value):
if (name[0] == '_'):
super(Constants, self).__setattr__(name, value)
else:
raise ValueError("setattr while locked", self)
if (__name__ == "__main__"):
# Usage example.
Nums = Constants(ONE=1, PI=3.14159, DefaultWidth=100.0)
print 10 + Nums.PI
print '----- Following line is deliberate ValueError -----'
Nums.PI = 22
感谢@MikeGraham的FrozenDict,我将其作为一个起点。更改后,使用语法不再是Nums['ONE'],而是Nums.ONE。
感谢@Raufio的回答,对于覆盖__ setattr __的想法。
或者要了解更多功能的实现,请参阅@Hans_meine的实现 named_constants在GitHub