周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
有一种巧妙的数据结构，它使用数组来保存元素的数据，但数组在链接列表/数组中链接在一起。
这确实具有这样的优点，即对元素的迭代非常快（比纯链接列表方法更快），并且在内存和/或（去）分配中移动带有元素的数组的成本最低。（正因为如此，此数据结构对于模拟工作非常有用）。
我从这里知道：
http://software.intel.com/en-us/blogs/2010/03/26/linked-list-verses-array/
“……并且一个额外的数组被分配并链接到粒子数组的单元格列表中。这在某些方面类似于TBB实现其并发容器的方式。”（这是关于链接列表与数组的性能）
其他回答
我认为标准数据结构的无锁替代方案，即无锁队列、堆栈和列表被忽略了。随着并发性成为更高的优先级，它们变得越来越重要，并且比使用互斥或锁来处理并发读/写更令人钦佩。
以下是一些链接http://www.cl.cam.ac.uk/research/srg/netos/lock-free/http://www.research.ibm.com/people/m/michael/podc-1996.pdf[PDF链接]http://www.boyet.com/Articles/LockfreeStack.html
迈克·阿克顿（Mike Acton）的博客中有一些关于无锁设计和方法的优秀文章
持久数据结构
Zippers——数据结构的衍生物，可以修改结构，使其具有“光标”的自然概念——当前位置。这些非常有用，因为它们保证了标记不会超出范围——例如在xmonad窗口管理器中使用，以跟踪哪个窗口已聚焦。
令人惊讶的是，您可以通过将微积分技术应用于原始数据结构的类型来派生它们！
哈希表的一个有趣的变体叫做布谷鸟哈希。为了处理哈希冲突，它使用多个哈希函数而不是1。通过从主哈希指定的位置删除旧对象，并将其移动到备用哈希函数指定的位置，可以解决冲突。Cuckoo Hashing允许更有效地使用内存空间，因为您只需要3个哈希函数就可以将负载因子提高91%，而且访问时间也很长。
它非常特定于领域，但半边缘数据结构非常整洁。它提供了一种在多边形网格（面和边）上迭代的方法，这在计算机图形和计算几何中非常有用。
