周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
PATRICIA-检索字母数字编码信息的实用算法，D.R.Morrison（1968）。
PATRICIA树与Trie相关。Tries的问题是，当密钥集稀疏时，即当实际密钥形成潜在密钥集的一个子集时，Trie中的许多（大多数）内部节点只有一个后代，这是非常常见的情况。这导致Trie具有较高的空间复杂性。
http://www.csse.monash.edu.au/~合金/瓷砖AlgdS/树/PATRICIA/
其他回答
PATRICIA-检索字母数字编码信息的实用算法，D.R.Morrison（1968）。
PATRICIA树与Trie相关。Tries的问题是，当密钥集稀疏时，即当实际密钥形成潜在密钥集的一个子集时，Trie中的许多（大多数）内部节点只有一个后代，这是非常常见的情况。这导致Trie具有较高的空间复杂性。
http://www.csse.monash.edu.au/~合金/瓷砖AlgdS/树/PATRICIA/
其他人已经提出了Burkhard Keller Trees，但我想我可能会再次提及它们，以便插入我自己的实现
http://well-adjusted.de/mspace.py/index.html
周围有更快的实现（参见ActiveState的Python配方或其他语言的实现），但我认为/希望我的代码有助于理解这些数据结构。
顺便说一句，BK和VP树可用于搜索类似字符串。只要距离函数满足几个条件（正、对称、三角形不等式），就可以对任意对象进行相似性搜索。
XOR链表使用两个XOR'd指针来减少双链表的存储需求。有点晦涩但整洁！
DAWG是一种特殊的Trie，其中类似的子树被压缩为单亲。我扩展了修改后的DAWG，并提出了一个漂亮的数据结构ASSDAWG（Anagram Search Sorted DAWG）。这种工作方式是，每当将字符串插入DAWG时，首先对其进行桶排序，然后插入，叶节点保存一个额外的数字，指示如果我们从根到达该叶节点，哪些排列是有效的。这有两大优点：
由于我在插入之前对字符串进行排序，并且DAWG自然会折叠类似的子树，所以我得到了高级别的压缩（例如，“吃”、“吃”和“茶”都变成了一条路径a-e-t，在叶节点处有一个数字列表，指示a-e-t的哪些排列是有效的）。搜索给定字符串的变位现在是非常快速和简单的，因为从根到叶的路径使用排列数保存了叶节点处该路径的所有有效变位。
我以前和WPL Trees一起过得很好。最小化分支加权路径长度的树变体。权重由节点访问决定，以便频繁访问的节点迁移到更靠近根的位置。不知道它们与八字树相比如何，因为我从未使用过。
