周围有一些数据结构非常有用，但大多数程序员都不知道。他们是哪一个？
每个人都知道链表、二叉树和散列，但比如Skip列表和Bloom过滤器。我想知道更多不太常见但值得了解的数据结构，因为它们依赖于伟大的想法，丰富了程序员的工具箱。
PS：我还对舞蹈链接等技术感兴趣，这些技术巧妙地利用了通用数据结构的财产。
编辑：请尝试包含更详细描述数据结构的页面链接。此外，试着补充几句关于数据结构为什么很酷的话（正如乔纳斯·Kölker已经指出的那样）。此外，尝试为每个答案提供一个数据结构。这将允许更好的数据结构仅根据其投票结果浮到顶部。
当前回答
三元搜索树
快速前缀搜索（用于增量自动完成等）部分匹配（当您想查找字符串X汉明距离内的所有单词时）通配符搜索
很容易实施。
其他回答
优先级取消队列比维护两个不同排序的独立优先级队列更便宜。http://www.alexandria.ucsb.edu/middleware/javadoc/edu/ucsb/adl/middleware/PriorityDeque.htmlhttp://cphstl.dk/Report/Priority-deque/cphstl-report-2001-14.pdf
我喜欢字符串处理的后缀树和数组，平衡列表的跳过列表，自动平衡树的显示树
循环或环形缓冲区-用于流式传输等。
远离所有这些图形结构，我只喜欢简单的环形缓冲区。
如果实施得当，您可以在保持性能的同时，甚至可以提高性能，从而大大减少内存占用。
Zippers——数据结构的衍生物，可以修改结构，使其具有“光标”的自然概念——当前位置。这些非常有用，因为它们保证了标记不会超出范围——例如在xmonad窗口管理器中使用，以跟踪哪个窗口已聚焦。
令人惊讶的是，您可以通过将微积分技术应用于原始数据结构的类型来派生它们！
